Certificamos que Mateus Almeida de Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/12/2022 a 01/11/2023.
Formações:
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 34h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 20/04/2023 a 29/04/2023) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 29/04/2023 a 01/05/2023) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 29/04/2023 a 10/06/2023) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 29/04/2023 a 20/06/2023) 10h
Cursos:
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Programação - 16h
- Threads em Java 1: programação paralela (de 19/08/2023 a 12/10/2023) 16h
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DevOps - 12h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 19/08/2023 a 10/09/2023) 12h
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Data Science - 251h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/12/2022 a 11/01/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/02/2023 a 12/02/2023) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/03/2023 a 01/04/2023) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/02/2023 a 05/03/2023) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/04/2023 a 06/04/2023) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 12/03/2023 a 22/03/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 12/03/2023 a 29/03/2023) 9h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/12/2022 a 27/12/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/02/2023 a 21/02/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 12/02/2023 a 17/02/2023) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 22/01/2023 a 25/01/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/04/2023 a 20/04/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/01/2023 a 22/01/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/01/2023 a 02/02/2023) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 27/12/2022 a 28/12/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 28/12/2022 a 19/01/2023) 14h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 17/02/2023 a 27/02/2023) 6h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 30/07/2023 a 28/08/2023) 10h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 01/03/2023 a 03/03/2023) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 26/01/2023 a 28/01/2023) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 06/04/2023 a 15/04/2023) 10h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 28/01/2023 a 08/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 29/01/2023 a 30/01/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/03/2023 a 12/03/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 12/02/2023 a 13/02/2023) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 05/03/2023 a 11/03/2023) 10h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 13/06/2023 a 01/07/2023) 10h
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 01/07/2023 a 01/08/2023) 10h
- Visão Computacional: análise facial (de 28/08/2023 a 01/11/2023) 10h
