Certificamos que Igor Romancini Marques concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/04/2024 a 15/11/2024.
Formações:
-
Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 19/04/2024 a 25/04/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 25/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/04/2024 a 01/05/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 02/05/2024 a 09/05/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/05/2024 a 10/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
-
Formação: IA aumentada: otimização e tomada de decisões - 32h
Cursos:
- IA aumentada: prevendo atrasos de voos (de 03/11/2024 a 04/11/2024) 8h
- IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools (de 04/11/2024 a 05/11/2024) 8h
- IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático (de 07/11/2024 a 07/11/2024) 8h
- IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos (de 07/11/2024 a 08/11/2024) 8h
-
Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 21/10/2024 a 28/10/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 28/10/2024 a 29/10/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 29/10/2024 a 30/10/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 30/10/2024 a 30/10/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 30/10/2024 a 30/10/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 30/10/2024 a 01/11/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 02/11/2024 a 02/11/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 02/11/2024 a 03/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
Cursos:
-
Data Science - 85h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 08/11/2024 a 09/11/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/11/2024 a 11/11/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 12/11/2024 a 13/11/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/11/2024 a 14/11/2024) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/11/2024 a 15/11/2024) 12h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 11/11/2024 a 12/11/2024) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/05/2024 a 14/05/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/05/2024 a 20/05/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 20/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/05/2024 a 28/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/05/2024 a 03/06/2024) 8h
