Certificamos que Igor Romancini Marques concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/04/2024 a 03/06/2024.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55hs
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 19/04/2024 a 25/04/2024) 12hrs
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 25/04/2024 a 29/04/2024) 8hrs
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 6hrs
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/04/2024 a 01/05/2024) 8hrs
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 02/05/2024 a 09/05/2024) 8hrs
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/05/2024 a 10/05/2024) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
Cursos:
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Data Science - 42hs
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/05/2024 a 14/05/2024) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/05/2024 a 20/05/2024) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 20/05/2024 a 21/05/2024) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/05/2024 a 28/05/2024) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/05/2024 a 03/06/2024) 8hrs
