Certificamos que Igor Torves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/11/2021 a 21/12/2024.
Formações:
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Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 31h
Cursos:
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 18/11/2024 a 18/11/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 18/11/2024 a 18/11/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 18/11/2024 a 19/11/2024) 8h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 19/11/2024 a 27/11/2024) 8h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 18/11/2024 a 18/11/2024) 1h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
- Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
- Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 25/11/2024 a 27/11/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 27/11/2024 a 30/11/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 30/11/2024 a 03/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Qlik Sense - 81h
Cursos:
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 06/05/2024 a 19/05/2024) 16h
- Qlik Sense: manipulando dados (de 27/10/2024 a 30/10/2024) 12h
- Qlik Sense: analisando dados (de 03/12/2024 a 07/12/2024) 14h
- Qlik Sense: expressões avançadas (de 07/12/2024 a 09/12/2024) 14h
- Qlik Sense: conexões SQL (de 02/11/2024 a 04/11/2024) 10h
- Qlik Sense: histórias e gráficos (de 11/12/2024 a 14/12/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Qlik Sense: filtros ocultos - 3min
- Alura+: Qlik Sense: descrição em um gráfico - 9min
- Alura+: Qlik Sense: carregando dados via script #1 - 34min
- Alura+: Qlik Sense: carregando dados via script #2 - 25min
- Alura+: Qlik Sense: Hierarquias em mapas - 11min
- Alura+: Qlik Sense: trabalhando com tabelas dinâmicas - 18min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de funil - 35min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de barras animado - 23min
- Artigo: Qlik, o que é? | Alura - 30min
- Video: Encerramento - Formação Qilk Sense - 60min
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 15/12/2024 a 16/12/2024) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 16/12/2024 a 17/12/2024) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 17/12/2024 a 19/12/2024) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 19/12/2024 a 21/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 15/11/2024 a 15/11/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/11/2024 a 16/11/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/11/2024 a 16/11/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/11/2024 a 17/11/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/11/2024 a 18/11/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 18/11/2024 a 22/11/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/11/2024 a 24/11/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 24/11/2024 a 25/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Front-end - 38h
- Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 02/08/2022 a 10/08/2022) 6h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 26/11/2021 a 30/11/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 27/06/2022 a 04/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 04/07/2022 a 20/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 20/07/2022 a 02/08/2022) 8h
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Data Science - 152h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/04/2024 a 02/09/2024) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/09/2024 a 29/09/2024) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 06/01/2022 a 17/02/2022) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/12/2023 a 07/04/2024) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 17/02/2022 a 17/03/2022) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 17/03/2022 a 23/03/2022) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 23/03/2022 a 30/03/2022) 10h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 30/03/2022 a 12/04/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 25/05/2022 a 30/05/2022) 16h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 02/02/2024 a 04/02/2024) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 10/02/2024 a 18/02/2024) 14h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 08/02/2024 a 10/03/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 11/11/2024 a 13/11/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 13/11/2024 a 15/11/2024) 6h
