Certificamos que Igor Labeta Arantes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/06/2020 a 05/12/2022.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 05/06/2020 a 10/06/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/06/2020 a 17/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/06/2020 a 30/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/06/2020 a 30/07/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 05/08/2020 a 07/08/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 10/08/2020 a 11/08/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 19/08/2020 a 21/08/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/08/2020 a 02/09/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 03/09/2020 a 09/09/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 58h
- Python: começando com a linguagem (de 15/08/2020 a 18/08/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/08/2020 a 19/08/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/04/2022 a 20/04/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 22/04/2022 a 25/04/2022) 10h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 01/10/2021 a 07/10/2021) 12h
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Front-end - 6h
- JavaScript na Web: manipule o DOM com JavaScript (de 22/10/2021 a 25/10/2021) 6h
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DevOps - 18h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 20/10/2021 a 10/01/2022) 4h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 03/08/2020 a 04/08/2020) 6h
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 01/10/2021 a 04/10/2021) 8h
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Data Science - 135h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 17/06/2020 a 03/07/2020) 12h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/09/2020 a 16/09/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/10/2020 a 05/10/2020) 6h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 28/10/2020 a 04/11/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/10/2020 a 06/10/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 11/10/2020 a 14/10/2020) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 23/09/2020 a 01/10/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 08/10/2020 a 28/10/2020) 14h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/09/2020 a 01/10/2020) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 25/08/2020 a 27/08/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/09/2021 a 04/10/2021) 10h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 29/09/2021 a 01/10/2021) 12h
- BigQuery: funções do BigQuery (de 27/12/2021 a 01/06/2022) 16h
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Inovação & Gestão - 16h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 26/10/2021 a 01/11/2021) 10h
- OKR: construindo metas ágeis (de 21/11/2022 a 05/12/2022) 6h
