Certificamos que Ígor Douglas Ramos da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/05/2022 a 10/04/2023.
Formações:
-
Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 21h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 09/01/2023 a 10/01/2023) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 10/01/2023 a 18/01/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Flask: Instalação | Alura - 30min
- Artigo: Django ou Flask: Características, semelhanças e diferenças | Alura - 30min
Cursos:
-
Programação - 83h
- Python: começando com a linguagem (de 22/12/2022 a 23/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 23/12/2022 a 24/12/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/12/2022 a 26/12/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 28/12/2022 a 28/12/2022) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 30/12/2022 a 30/12/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 30/12/2022 a 31/12/2022) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 29/12/2022 a 29/12/2022) 8h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 21/03/2023 a 23/03/2023) 12h
-
Front-end - 40h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 02/01/2023 a 04/01/2023) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 04/01/2023 a 04/01/2023) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 05/01/2023 a 05/01/2023) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 06/01/2023 a 09/01/2023) 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 09/01/2023 a 10/01/2023) 8h
-
Data Science - 60h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/12/2022 a 12/12/2022) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/06/2022 a 05/12/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/05/2022 a 06/12/2022) 12h
- Python para Data Science (de 17/05/2022 a 24/12/2022) 10h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 14/12/2022 a 16/12/2022) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 05/04/2023 a 10/04/2023) 8h