Certificamos que Icaro Saide Feijo de Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/04/2025 a 13/10/2025.
Formações:
-
Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 22/04/2025 a 28/04/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 28/04/2025 a 06/05/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 06/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 29/08/2025 a 15/09/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 15/09/2025 a 15/09/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 28/04/2025 a 06/05/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 12/05/2025 a 27/05/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 27/05/2025 a 10/07/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 29/07/2025 a 28/08/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 28/08/2025 a 28/08/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 01/08/2025 a 16/09/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 16/09/2025 a 25/09/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 25/09/2025 a 13/10/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 13/10/2025 a 13/10/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 30/04/2025 a 30/04/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/04/2025 a 30/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/04/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/05/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/05/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/05/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/05/2025 a 05/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/05/2025 a 05/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 6h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 04/04/2025 a 14/04/2025) 6h
