Certificamos que Ian Thomas Sampaio Kiam concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/04/2018 a 04/04/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 102hs
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 09/02/2019 a 05/06/2023) 6hrs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/06/2023 a 28/06/2023) 12hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/06/2023 a 07/07/2023) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/07/2023 a 02/08/2023) 10hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/06/2023 a 14/06/2023) 12hrs
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2023 a 11/01/2024) 5hrs
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 08/01/2024 a 27/02/2024) 8hrs
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/01/2024 a 15/01/2024) 6hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/01/2024 a 18/01/2024) 6hrs
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/01/2024 a 24/02/2024) 6hrs
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/11/2023 a 05/03/2024) 8hrs
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 05/03/2024 a 07/03/2024) 7hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71hs
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/06/2023 a 07/07/2023) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/07/2023 a 02/08/2023) 10hrs
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/11/2023 a 27/02/2024) 10hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/01/2024 a 18/01/2024) 6hrs
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 14/02/2024 a 20/02/2024) 10hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/06/2023 a 14/06/2023) 12hrs
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2023 a 11/01/2024) 5hrs
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/01/2024 a 24/02/2024) 6hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 32hs
- Algoritmos I: Selection, Insertion (de 22/06/2018 a 25/06/2018) 12hrs
- Python: começando com a linguagem (de 24/10/2018 a 06/06/2023) 12hrs
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 19/04/2018 a 25/04/2018) 8hrs
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Front-end - 32hs
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 04/07/2018 a 20/01/2019) 32hrs
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UX & Design - 5hs
- UX: o que é experiência de usuário (de 28/06/2018 a 02/02/2019) 5hrs
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Data Science - 95hs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/03/2024 a 12/03/2024) 8hrs
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/03/2024 a 18/03/2024) 12hrs
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/03/2024 a 04/04/2024) 9hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/03/2024 a 15/03/2024) 8hrs
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 26/01/2024 a 21/02/2024) 18hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/06/2023 a 20/06/2023) 8hrs
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 22/08/2023 a 19/10/2023) 8hrs
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 19/10/2023 a 13/11/2023) 8hrs
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 22/11/2023 a 28/11/2023) 8hrs
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 28/02/2024 a 28/02/2024) 8hrs