Certificamos que Iago Vinicius de Paula Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/07/2022 a 23/05/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/03/2023 a 22/03/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/03/2023 a 29/03/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 28/04/2023 a 09/05/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/04/2023 a 28/04/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 09/05/2023 a 10/05/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/05/2023 a 17/05/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/05/2023 a 23/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 75h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/03/2023 a 22/03/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/03/2023 a 29/03/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/04/2023 a 28/04/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 28/04/2023 a 09/05/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 09/05/2023 a 10/05/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/05/2023 a 17/05/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/05/2023 a 23/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 100h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/04/2023 a 07/04/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2023 a 05/04/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/11/2022 a 24/11/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/02/2023 a 09/02/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/02/2023 a 14/02/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 11/04/2023 a 13/04/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 13/04/2023 a 16/04/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/02/2023 a 08/03/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/02/2023 a 23/02/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/04/2023 a 19/04/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/04/2023 a 19/04/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/10/2022 a 01/11/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/11/2022 a 24/11/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 05/12/2022 a 19/12/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/02/2023 a 08/03/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 19/12/2022 a 03/02/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/02/2023 a 09/02/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/02/2023 a 14/02/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/02/2023 a 23/02/2023) 6h
Cursos:
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Programação - 62h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 07/09/2022 a 22/09/2022) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 14/07/2022 a 25/07/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 26/07/2022 a 24/08/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 23/09/2022 a 03/10/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 04/10/2022 a 14/10/2022) 10h
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DevOps - 12h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/08/2022 a 31/08/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 31/08/2022 a 01/09/2022) 8h
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Data Science - 34h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/04/2023 a 25/04/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/07/2022 a 08/08/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/08/2022 a 18/08/2022) 10h
- Data Analysis: Google Sheets (de 10/04/2023 a 11/04/2023) 6h