Cursos:

• Programação - 12h

  Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 29/05/2023 a 30/05/2023) 12h

• Data Science - 163h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/11/2022 a 24/11/2022) 12h
  Machine Learning: validação de modelos (de 06/03/2023 a 07/03/2023) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 06/03/2023 a 14/03/2023) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/03/2023 a 15/03/2023) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 11/11/2022 a 13/11/2022) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/11/2022 a 09/01/2023) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 08/03/2023 a 13/03/2023) 12h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 24/03/2023 a 10/04/2023) 12h
  Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 27/02/2023 a 07/07/2023) 8h
  Machine Learning: Credit Scoring (de 02/03/2023 a 06/03/2023) 10h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/01/2023 a 23/01/2023) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 23/08/2023 a 31/08/2023) 10h
  Spark: sistema de recomendação (de 23/08/2023 a 06/09/2023) 10h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 23/01/2023 a 26/01/2023) 8h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 14/03/2023 a 16/03/2023) 8h
  Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 23/02/2023 a 31/03/2023) 8h
  Databricks: conhecendo a ferramenta (de 23/08/2023 a 30/08/2023) 8h
  Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 30/08/2023 a 30/08/2023) 8h