Certificamos que Alysson Hyago Pereira De Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/07/2023 a 17/09/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/08/2023 a 18/08/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/08/2023 a 23/08/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 03/09/2023 a 11/09/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 11/09/2023 a 11/09/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/09/2023 a 16/09/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/09/2023 a 17/09/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/09/2023 a 17/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/08/2023 a 18/08/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/08/2023 a 23/08/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 11/09/2023 a 11/09/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 03/09/2023 a 11/09/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 16/09/2023 a 16/09/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/09/2023 a 17/09/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/09/2023 a 17/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 33h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 03/08/2023 a 04/08/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 04/08/2023 a 05/08/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 05/08/2023 a 05/08/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 05/08/2023 a 06/08/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 99h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 09/07/2023 a 09/07/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 09/07/2023 a 11/07/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/07/2023 a 19/07/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/07/2023 a 23/07/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 24/07/2023 a 24/07/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/07/2023 a 25/07/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/07/2023 a 28/07/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/07/2023 a 29/07/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/07/2023 a 30/07/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/07/2023 a 19/07/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/07/2023 a 01/08/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 01/08/2023 a 03/08/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/07/2023 a 23/07/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/07/2023 a 28/07/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 15/07/2023 a 15/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 20/07/2023 a 21/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/07/2023 a 23/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/07/2023 a 24/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/07/2023 a 28/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/07/2023 a 29/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/07/2023 a 29/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/07/2023 a 29/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 54h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 09/08/2023 a 12/08/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 18/08/2023 a 19/08/2023) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 22/08/2023 a 03/09/2023) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 23/08/2023 a 27/08/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 19/08/2023 a 22/08/2023) 10h
