Certificamos que Humberto Bezerra de Meneses Júnior concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/12/2019 a 01/12/2021.
Formações:
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Formação: Django - 97h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 01/04/2021 a 13/04/2021) 14h
- Performance Web I: otimizando o front-end (de 01/04/2021 a 13/04/2021) 20h
- Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints (de 01/04/2021 a 14/04/2021) 20h
- Django: modelo, rotas e views (de 18/03/2021 a 24/03/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 18/03/2021 a 24/03/2021) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 24/03/2021 a 26/03/2021) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 24/03/2021 a 01/04/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 31/03/2021 a 13/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Django: instalação, configuração e escrevendo seu primeiro app | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/12/2019 a 18/12/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 18/12/2019 a 22/12/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 8h
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Formação: Data Science - 109h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 7h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 23/11/2020 a 23/11/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 03/03/2020 a 15/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 10h
Cursos:
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Mobile - 10h
- Testes de unidade e Widget com Mocks: boas práticas no Flutter (de 26/01/2020 a 27/01/2020) 10h
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Programação - 26h
- Cobol: primeiros passos (de 13/01/2020 a 26/01/2020) 8h
- Cobol parte 2: manipulando arquivos de dados (de 13/01/2020 a 26/01/2020) 10h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 01/04/2021 a 14/04/2021) 8h
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DevOps - 26h
- Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 10h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
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UX & Design - 14h
- UX: o que é experiência de usuário (de 04/06/2020 a 15/06/2020) 5h
- Revisão UX: ferramentas do briefing ao protótipo (de 04/06/2020 a 15/06/2020) 6h
- Teste de usabilidade parte 1: seu produto é fácil de usar? (de 14/06/2020 a 15/06/2020) 3h
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Data Science - 290h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 31/03/2020 a 08/04/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 31/03/2020 a 08/04/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 20/12/2019 a 23/12/2019) 4h
- Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 20h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Elasticsearch 5: pesquisas avançadas (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 10h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 6h
- R: análise de dados (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/09/2021 a 01/10/2021) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 6h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 09/09/2021 a 01/10/2021) 14h
- Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 15/06/2020 a 14/12/2020) 10h
- Qlik Sense: Analise e visualização de dados (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 14h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 30/11/2021 a 01/12/2021) 5h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 4h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 7h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 30/11/2021 a 01/12/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 12h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 9h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 12h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 12h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 10h
- MongoDB: modelagem de dados (de 09/09/2021 a 01/12/2021) 10h
- Classificação de imagens com Keras: visão computacional (de 23/12/2019 a 23/12/2019) 7h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 14/12/2020 a 14/12/2020) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 14/12/2020 a 14/12/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 65h
- Gerenciamento de inovação organizacional parte 1: técnicas de ideação (de 21/12/2019 a 23/12/2019) 10h
- Propriedade intelectual: aplicada em Startups e negócios em geral (de 21/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Governança de TI: gestão de demandas de serviços (de 21/12/2019 a 23/12/2019) 8h
- Gerenciamento de inovação organizacional parte 2: aplicações práticas (de 21/12/2019 a 23/12/2019) 11h
- LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos (de 21/12/2019 a 22/12/2019) 10h
- BSC: aplicado na gestão de portfólios (de 13/01/2020 a 24/01/2020) 10h
- Análise da gestão de processos: implantando melhorias (de 13/01/2020 a 24/01/2020) 8h
