Certificamos que Hugo Nascimento da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/08/2024 a 17/05/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 19/12/2024 a 08/01/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 08/01/2025 a 26/01/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 26/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 11/02/2025 a 11/05/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 11/05/2025 a 12/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 19/08/2024 a 21/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/08/2024 a 05/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/09/2024 a 28/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/09/2024 a 11/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/10/2024 a 12/10/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 12/10/2024 a 13/11/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/11/2024 a 13/11/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/11/2024 a 16/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 30h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 26/08/2024 a 26/08/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 17/11/2024 a 09/12/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/12/2024 a 17/05/2025) 12h
