Cursos:

• DevOps - 74h

  Kafka: produtores, consumidores e streams (de 01/03/2023 a 22/03/2023) 8h
  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 12/07/2023 a 21/07/2023) 10h
  Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 01/08/2023 a 17/08/2023) 8h
  Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 22/03/2023 a 30/03/2023) 8h
  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 10/07/2023 a 12/07/2023) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 12/07/2023 a 17/07/2023) 8h
  Docker: criando e gerenciando containers (de 31/03/2023 a 13/04/2023) 10h
  Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 17/04/2023 a 20/04/2023) 6h
  Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 20/04/2023 a 04/05/2023) 8h

• Data Science - 18h

  Spark: apresentando a ferramenta (de 01/06/2023 a 07/07/2023) 10h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 24/07/2023 a 31/07/2023) 8h