Certificamos que Heron Brandi Schlaepfer Leal Sales concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/04/2021 a 01/12/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 78h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 16/05/2021 a 16/05/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/06/2021 a 04/06/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 04/06/2021 a 05/06/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/06/2021 a 09/06/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 10/06/2021 a 10/06/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 10/06/2021 a 11/06/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 11/06/2021 a 12/06/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 12/06/2021 a 12/06/2021) 7h
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Formação: Django - 65h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 14h
- Django: modelo, rotas e views (de 23/07/2021 a 25/07/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 25/07/2021 a 25/07/2021) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 25/07/2021 a 27/07/2021) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 27/07/2021 a 28/07/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 28/07/2021 a 29/07/2021) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 02/04/2022 a 15/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
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Formação: Machine Learning - 55h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/05/2021 a 06/05/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/05/2021 a 19/05/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 29/05/2021 a 30/05/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/05/2021 a 30/05/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/06/2021 a 06/06/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 06/06/2021 a 06/06/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
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Formação: Data Science - 111h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 02/05/2021 a 03/05/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/05/2021 a 05/05/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/05/2021 a 11/05/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/05/2021 a 13/05/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/05/2021 a 14/05/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/05/2021 a 15/05/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/05/2021 a 16/05/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/05/2021 a 07/06/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/05/2021 a 21/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/05/2021 a 17/05/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/06/2021 a 02/06/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/06/2021 a 07/06/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/05/2021 a 11/05/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/05/2021 a 13/05/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 20/06/2021 a 21/06/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/05/2021 a 17/05/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 07/06/2021 a 09/06/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/05/2021 a 14/05/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/05/2021 a 15/05/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 15/05/2021 a 15/05/2021) 6h
Cursos:
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Programação - 24h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 16/06/2021 a 18/06/2021) 6h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 22/06/2021 a 23/06/2021) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 23/06/2021 a 23/06/2021) 4h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 27/11/2023 a 01/12/2023) 8h
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Front-end - 140h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 23/12/2021 a 02/01/2022) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 02/01/2022 a 16/01/2022) 12h
- JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 29/01/2022 a 06/02/2022) 12h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 19/12/2021 a 22/12/2021) 20h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 24/06/2021 a 24/06/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 24/06/2021 a 25/06/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 25/06/2021 a 26/06/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 26/06/2021 a 26/06/2021) 8h
- Vetores e Animação com SVG: trabalhando com CSS e JavaScript (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 6h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 30/10/2021 a 04/12/2021) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 05/12/2021 a 06/12/2021) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 13/12/2021 a 19/12/2021) 12h
- JavaScript na Web: manipule o DOM com JavaScript (de 26/06/2021 a 27/06/2021) 6h
- JS na Web: Armazenando dados no navegador (de 20/01/2022 a 29/01/2022) 8h
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DevOps - 14h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 23/06/2021 a 24/06/2021) 4h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 05/03/2022 a 06/03/2022) 10h
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Data Science - 96h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/05/2021 a 09/05/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 12/06/2021 a 13/06/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 05/05/2021 a 05/05/2021) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 23/07/2021 a 23/07/2021) 7h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/04/2021 a 30/04/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 21/05/2021 a 21/05/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 30/04/2021 a 01/05/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/05/2021 a 02/05/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 21/06/2021 a 21/06/2021) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 16/06/2021 a 18/06/2021) 12h