Certificamos que Henrique Nunes Guilhem concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/03/2025 a 18/09/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 17/03/2025 a 22/03/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 22/03/2025 a 29/03/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 31/03/2025 a 31/03/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 31/03/2025 a 01/04/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 02/04/2025 a 03/04/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 03/04/2025 a 08/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 07/05/2025 a 12/05/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 29/04/2025 a 02/05/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 12/05/2025 a 20/05/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 20/05/2025 a 25/05/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 25/05/2025 a 04/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Praticando Python para Data Science - 42h
Cursos:
- Praticando Python: estruturas de dados (de 13/04/2025 a 14/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 14/04/2025 a 16/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 16/04/2025 a 22/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 23/04/2025 a 23/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: realizando operações (de 24/04/2025 a 24/04/2025) 4h
- Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 24/04/2025 a 24/04/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos de comparação (de 24/04/2025 a 28/04/2025) 4h
- Praticando gráficos: distribuição com Seaborn (de 28/04/2025 a 28/04/2025) 4h
- Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 4h
- Praticando gráficos: criando gráficos customizados (de 29/04/2025 a 29/04/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 08/04/2025 a 09/04/2025) 8h
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Data Science - 88h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/05/2025 a 15/07/2025) 5h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/06/2025 a 12/07/2025) 6h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 16/07/2025 a 23/07/2025) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 09/04/2025 a 13/04/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/05/2025 a 16/06/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/09/2025 a 03/09/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 15/09/2025 a 16/09/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 03/05/2025 a 05/05/2025) 12h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 16/09/2025 a 18/09/2025) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 08/09/2025 a 09/09/2025) 14h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 08/09/2025 a 08/09/2025) 1h
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Inteligência Artificial - 16h
- TensorFlow Keras: classificando imagens com redes convolucionais (de 24/07/2025 a 25/07/2025) 8h
- TensorFlow Keras: classificando e sugerindo palavras (de 25/07/2025 a 31/07/2025) 8h
