Formações:

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  Formação: Começando em Cloud Computing - 54hs

  Cursos:

  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 19/02/2024 a 21/02/2024) 8hrs
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 22/02/2024 a 26/02/2024) 8hrs
  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 15/02/2024 a 04/03/2024) 10hrs
  Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 16/02/2024 a 28/02/2024) 8hrs
  Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8hrs
  Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
  • Hipsters: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
  • Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
  • Cases: Itaú e o desafio das métricas em um ambiente cloud - 41min
  • Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
  • Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
  • Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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  Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47hs

  Cursos:

  Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 28/02/2024 a 28/02/2024) 8hrs
  Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8hrs
  Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 8hrs
  Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 01/03/2024 a 01/03/2024) 8hrs
  Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 01/03/2024 a 04/03/2024) 8hrs
  AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 6hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
  • Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
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  Formação: Python para Data Science - 69hs

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 07/07/2023 a 08/09/2023) 10hrs
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/08/2023 a 08/09/2023) 8hrs
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/10/2023 a 09/11/2023) 8hrs
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/10/2023 a 28/11/2023) 8hrs
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/11/2023 a 28/11/2023) 8hrs
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/11/2023 a 09/11/2023) 8hrs
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/11/2023 a 11/11/2023) 6hrs
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/11/2023 a 11/01/2024) 8hrs

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min