Formações:

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  Formação: Começando em Cloud Computing - 54h

  Cursos:

  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 19/02/2024 a 21/02/2024) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 22/02/2024 a 26/02/2024) 8h
  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 15/02/2024 a 04/03/2024) 10h
  Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 16/02/2024 a 28/02/2024) 8h
  Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
  Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
  • Hipsters Ponto Tech: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
  • Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
  • Cases: Itaú e o desafio das métricas em um ambiente cloud - 41min
  • Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
  • Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
  • Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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  Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47h

  Cursos:

  Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 28/02/2024 a 28/02/2024) 8h
  Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8h
  Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 8h
  Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 01/03/2024 a 01/03/2024) 8h
  Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 01/03/2024 a 04/03/2024) 8h
  AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 04/03/2024 a 04/03/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
  • Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
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  Formação: Excel Finanças - 47h

  Cursos:

  BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 22/05/2024 a 26/05/2024) 10h
  BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 26/05/2024 a 29/05/2024) 8h
  Excel aplicado ao mercado financeiro: construindo dashboards e realizando consultas (de 29/05/2024 a 04/06/2024) 10h
  VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 05/06/2024 a 11/06/2024) 10h
  VBA: manipulação e limpeza de dados (de 11/06/2024 a 14/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power Query no Excel versus no Power BI: analisando similaridades e diferenças - 16min
  • Artigo: Por que o Excel é relevante para os profissionais de Finanças? | Alura - 30min
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  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 04/04/2024 a 09/04/2024) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 09/04/2024 a 15/04/2024) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 15/04/2024 a 23/04/2024) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 23/04/2024 a 03/05/2024) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 03/05/2024 a 08/05/2024) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 08/05/2024 a 22/05/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 07/07/2023 a 08/09/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/08/2023 a 08/09/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/10/2023 a 09/11/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/10/2023 a 28/11/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/11/2023 a 28/11/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/11/2023 a 09/11/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/11/2023 a 11/11/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/11/2023 a 11/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min