Certificamos que Hebert Altino Frangiotti concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/07/2022 a 07/08/2023.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 34h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 17/08/2022 a 24/08/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 24/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 30/08/2022 a 04/09/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/09/2022 a 06/09/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 04/04/2023 a 05/05/2023) 12h
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Data Science - 106h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 20/07/2022 a 06/03/2023) 6h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 24/07/2022 a 02/08/2022) 10h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 03/08/2022 a 10/08/2022) 12h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 08/12/2022 a 28/03/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/10/2022 a 27/10/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 27/10/2022 a 29/01/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 28/09/2022 a 05/10/2022) 6h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 06/09/2022 a 19/09/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 19/09/2022 a 28/09/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 05/10/2022 a 14/11/2022) 6h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 18/06/2023 a 17/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/07/2023 a 30/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/07/2023 a 07/08/2023) 8h
