Certificamos que Jardel Sewo Pires de Campos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/02/2018 a 11/11/2024.
Formações:
-
Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 29/11/2022 a 02/12/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/12/2022 a 20/12/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 20/12/2022 a 21/12/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 25/04/2023 a 23/01/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 23/03/2023 a 25/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
-
Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/07/2019 a 16/07/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/07/2019 a 17/07/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 25/06/2019 a 01/07/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/07/2019 a 11/07/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/07/2019 a 19/07/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/12/2018 a 29/05/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/04/2019 a 05/07/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 17/06/2019 a 25/06/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 19/07/2019 a 02/08/2019) 8h
-
Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 29/11/2022 a 02/12/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 05/12/2022 a 08/12/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 08/12/2022 a 20/12/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 20/12/2022 a 21/12/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 25/04/2023 a 23/01/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 23/03/2023 a 25/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
-
Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 19/01/2024 a 02/02/2024) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 05/02/2024 a 20/02/2024) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 20/02/2024 a 05/03/2024) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 05/03/2024 a 15/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
-
Formação: LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa - 16h
Cursos:
- LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI (de 18/09/2024 a 24/09/2024) 8h
- LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial (de 01/10/2024 a 02/10/2024) 8h
Cursos:
-
Programação - 102h
- Python: começando com a linguagem (de 06/08/2019 a 03/10/2023) 12h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/08/2019 a 05/08/2019) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/05/2020 a 27/05/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 25/05/2020 a 02/06/2020) 10h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 05/08/2019 a 01/03/2023) 16h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 02/03/2023 a 08/03/2023) 12h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 17/06/2024 a 11/07/2024) 10h
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 12/05/2023 a 13/07/2023) 10h
- Java e Spring: desenvolva sua primeira aplicação Web (de 13/07/2023 a 20/07/2023) 12h
-
Front-end - 20h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 02/02/2018 a 29/05/2018) 20h
-
DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 07/03/2023 a 18/05/2023) 6h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 23/03/2023 a 27/03/2023) 8h
-
Data Science - 205h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 27/02/2018 a 29/05/2018) 8h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 20/03/2019 a 25/09/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/05/2018 a 12/06/2018) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 12/06/2018 a 25/06/2018) 4h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 08/02/2019 a 13/02/2019) 8h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 26/06/2018 a 17/08/2018) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/08/2019 a 26/08/2019) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/04/2023 a 25/08/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/03/2019 a 20/03/2019) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 20/09/2019 a 14/02/2023) 16h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 01/11/2022 a 17/11/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 29/03/2023 a 04/04/2023) 9h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 11/04/2023 a 13/04/2023) 10h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/03/2020 a 14/05/2020) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 14/09/2023 a 15/09/2023) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 29/03/2023 a 27/07/2023) 8h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 17/11/2022 a 29/11/2022) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 19/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 20/09/2023 a 21/09/2023) 20h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 04/10/2023 a 19/10/2023) 10h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 06/08/2024 a 09/08/2024) 10h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 06/11/2024 a 11/11/2024) 8h
-
Inteligência Artificial - 14h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 05/12/2023 a 13/12/2023) 6h
- GPT Code Interpreter e Python: crie assistentes e aumente sua produtividade (de 12/07/2024 a 17/07/2024) 8h
