Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 24h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 26/12/2024 a 24/01/2025) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 02/01/2025 a 06/02/2025) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 10/02/2025 a 10/02/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 27/01/2025 a 11/02/2025) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 11/02/2025 a 25/02/2025) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 25/02/2025 a 26/02/2025) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 26/02/2025 a 06/03/2025) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 06/03/2025 a 07/03/2025) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 06/01/2025 a 07/03/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 15/07/2025 a 16/07/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 16/07/2025 a 18/07/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 18/07/2025 a 18/07/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 22/01/2024 a 26/01/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/02/2024 a 06/02/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/02/2025 a 19/03/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/03/2025 a 20/03/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/03/2025 a 26/06/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/06/2025 a 10/07/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/07/2025 a 15/07/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min