Certificamos que Gustavocandile concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 08/03/2023 a 30/01/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 36h
Cursos:
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 08/10/2025 a 13/10/2025) 8h
- Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 19/09/2025 a 24/09/2025) 8h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 13/10/2025 a 14/10/2025) 10h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/10/2025 a 13/10/2025) 10h
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Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 24/10/2025 a 22/01/2026) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 06/01/2026 a 21/01/2026) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 01/10/2025 a 01/10/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 22/01/2026 a 22/01/2026) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/01/2026 a 22/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Trilha • Alura: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 11/09/2025 a 12/09/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 12/09/2025 a 15/09/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 02/09/2025 a 03/09/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 19/09/2025 a 19/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Trilha • Alura: Modelagem de dados - 33h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 08/10/2024 a 04/11/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 08/10/2024 a 20/08/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 20/08/2025 a 20/08/2025) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 06/10/2025 a 06/10/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/10/2025 a 07/10/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 08/10/2024 a 02/09/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/10/2025 a 07/10/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 07/10/2025 a 08/10/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: MongoDB - 57h
Cursos:
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 01/10/2025 a 01/10/2025) 8h
- MongoDB: validando dados (de 01/10/2025 a 02/10/2025) 8h
- MongoDB: modelagem de dados (de 11/09/2025 a 11/09/2025) 8h
- MongoDB: realizando consultas (de 02/10/2025 a 03/10/2025) 10h
- MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados (de 02/10/2025 a 06/10/2025) 10h
- MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta (de 03/10/2025 a 03/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: NoSQL: por quê? – Hipsters #22 - 57min
- Hipsters Ponto Tech: MongoDB – Hipsters Ponto Tech #305 - 50min
- Alura+: JSON? BSON? Entendendo os documentos do MongoDB - 4min
- Alura+: MongoDB: consultando em SQL no NoSQLBooster - 12min
- Alura+: Armazenando arquivos com GridFS no MongoDB - 6min
- Artigo: Como instalar o MongoDB, Compass e Shell no sistema operacional Linux? - 30min
- Artigo: Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto? - 30min
- Video: Conclusão Formação em MongoDb - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Consultas com MySQL - 41h
Cursos:
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 26/11/2025 a 01/12/2025) 8h
- MySQL: aplicado para análise de dados (de 12/12/2025 a 15/12/2025) 8h
- MySQL: executando Procedures (de 01/12/2025 a 05/12/2025) 12h
- MySQL: trabalhando com funções (de 08/12/2025 a 12/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é ACID? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: SQL e MySQL – Hipsters Ponto Tech #404 - 36min
- Artigo: O que é e como é aplicado MySQL no mercado | Alura - 30min
- Artigo: Trabalhando com funções de agregação | Alura - 30min
- Artigo: SGBDs e suas linguagens internas | Alura - 30min
- Artigo: O que é e como usar Trigger em SQL | Alura - 30min
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 17/10/2025 a 18/10/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 18/10/2025 a 20/10/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 23/10/2025 a 23/10/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 20/10/2025 a 21/10/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 24/10/2025 a 28/10/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/08/2025 a 27/08/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 10/11/2025 a 10/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/11/2025 a 10/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/11/2025 a 10/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/11/2025 a 22/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 89h
- Python: começando com a linguagem (de 08/03/2023 a 14/08/2025) 12h
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 24/09/2025 a 01/10/2025) 10h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 10/09/2025 a 10/09/2025) 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 11/08/2025 a 29/08/2025) 8h
- Java e Gestão de Memória: crie aplicações performáticas e robustas (de 08/01/2025 a 21/08/2025) 8h
- Blockchain: crie contratos inteligentes avançados (de 26/09/2025 a 06/10/2025) 10h
- Praticando Java: variáveis e tipos (de 19/09/2025 a 19/09/2025) 4h
- Praticando Java: condicionais if e else (de 29/10/2025 a 29/10/2025) 4h
- Praticando Java: laços for e while (de 29/10/2025 a 29/10/2025) 4h
- Praticando Java: data e hora (de 29/10/2025 a 29/10/2025) 4h
- Praticando Java: Orientação a Objetos com classes, atributos e métodos (de 29/10/2025 a 29/10/2025) 4h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 13/10/2025 a 14/10/2025) 12h
- Carreira Desenvolvimento Back-End Java: Boas-vindas e primeiros passos (de 13/10/2025 a 13/10/2025) 1h
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DevOps - 2h
- Carreira Platform Engineering: Boas-vindas e primeiros passos (de 15/09/2025 a 15/09/2025) 2h
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Data Science - 310h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 08/03/2023 a 26/09/2025) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/04/2023 a 15/02/2024) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/10/2024 a 20/08/2025) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/10/2025 a 22/10/2025) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/03/2023 a 05/09/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/03/2023 a 19/09/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/09/2025 a 10/10/2025) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/09/2025 a 10/09/2025) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/03/2023 a 22/08/2025) 10h
- PostgreSQL (de 06/10/2025 a 16/10/2025) 8h
- Python para Data Science (de 08/03/2023 a 29/08/2025) 10h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 16/10/2025 a 16/10/2025) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 17/10/2025 a 06/11/2025) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 25/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 20/08/2025 a 04/09/2025) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 17/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 01/10/2025 a 01/10/2025) 10h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 29/10/2025 a 07/11/2025) 4h
- Praticando SQL: realizando consultas (de 14/01/2026 a 19/01/2026) 4h
- Praticando SQL: utilizando operadores lógicos (de 19/01/2026 a 20/01/2026) 4h
- Praticando SQL: entendendo funções de string (de 20/01/2026 a 21/01/2026) 4h
- Praticando SQL: entendendo funções numéricas (de 25/01/2026 a 26/01/2026) 4h
- Praticando SQL: trabalhando com funções de Data (de 21/01/2026 a 25/01/2026) 4h
- Praticando SQL: funções de agregação (de 27/01/2026 a 29/01/2026) 4h
- Praticando SQL: entendendo subconsultas (de 29/01/2026 a 30/01/2026) 4h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 30/10/2025 a 03/11/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 30/10/2025 a 31/10/2025) 8h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 29/10/2025 a 30/10/2025) 6h
- Power BI: analisando dados de forma inteligente (de 18/11/2025 a 24/11/2025) 12h
- Power BI: conceitos do uso de DAX (de 24/11/2025 a 24/11/2025) 8h
- Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos (de 19/11/2025 a 24/11/2025) 10h
- Excel: manipulação avançada de dados e automação com IA (de 01/12/2025 a 10/12/2025) 8h
- Power BI: dashboards interativos e análise de dados (de 10/12/2025 a 17/12/2025) 6h
- Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização (de 22/12/2025 a 23/12/2025) 8h
- Power BI: Conexões de Dados Avançadas (de 29/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados (de 06/11/2025 a 06/11/2025) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 03/11/2025 a 07/11/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 24/10/2025 a 24/10/2025) 1h
- Carreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 24/10/2025 a 24/10/2025) 1h
- Carreira Governança de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 29/10/2025 a 29/10/2025) 8h
- Carreira Análise de Dados: Checkpoint Nível 1 (de 17/12/2025 a 26/12/2025) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/10/2025 a 17/11/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 2h
- Carreira Engenharia de IA: Boas-vindas e primeiros passos (de 26/09/2025 a 26/09/2025) 2h
