Certificamos que Gustavo Araujo Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/03/2019 a 25/01/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/03/2019 a 23/03/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/03/2019 a 12/05/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 12/05/2019 a 20/06/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/06/2019 a 10/07/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/07/2019 a 27/07/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 22/07/2019 a 27/07/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 27/07/2019 a 28/07/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 28/07/2019 a 28/07/2019) 6h
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 11/11/2019 a 11/11/2019) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 11/11/2019 a 12/11/2019) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 12/11/2019 a 13/11/2019) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 13/11/2019 a 13/11/2019) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 13/11/2019 a 13/11/2019) 16h
Cursos:
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Programação - 88h
- Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 01/06/2020 a 09/06/2020) 6h
- Python: começando com a linguagem (de 30/08/2019 a 31/08/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 26/04/2019 a 11/09/2019) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 26/01/2020 a 27/01/2020) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 25/04/2019 a 28/04/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/04/2019 a 02/02/2020) 10h
- Matemática: Funções e seus usos (de 14/08/2019 a 24/10/2019) 4h
- Python: Manipulação de Strings (de 02/02/2020 a 04/02/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/02/2020 a 05/02/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 05/02/2020 a 05/02/2020) 9h
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Front-end - 74h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 10/11/2020 a 10/11/2020) 12h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 05/11/2020 a 09/11/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/07/2020 a 22/07/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 22/07/2020 a 23/07/2020) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 22/10/2020 a 22/10/2020) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 22/10/2020 a 28/10/2020) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 28/10/2020 a 04/11/2020) 12h
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Data Science - 214h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 12/02/2020 a 14/02/2020) 20h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 04/11/2019 a 29/03/2020) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 15/01/2020 a 16/01/2020) 6h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 16/01/2020 a 04/02/2020) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 16/09/2019 a 24/10/2019) 12h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 19/05/2020 a 01/06/2020) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 16/08/2019 a 05/11/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/07/2019 a 30/07/2019) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 17/10/2020 a 17/10/2020) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 30/07/2019 a 30/12/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/12/2019 a 28/03/2020) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/12/2020 a 10/12/2020) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 09/08/2019 a 18/11/2019) 7h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 17/10/2019 a 23/02/2020) 9h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 26/07/2020 a 26/07/2020) 12h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 03/08/2020 a 03/08/2020) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/12/2020 a 25/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/11/2019 a 17/10/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/08/2020 a 06/09/2020) 10h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 14/12/2020 a 14/12/2020) 10h
- Python para Data Science (de 16/09/2020 a 16/09/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 05/11/2019 a 05/11/2019) 8h
