Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Django: crie aplicações em Python - 44h

  Cursos:

  Django: templates e boas práticas (de 20/06/2024 a 21/06/2024) 8h
  Django: persistência de dados e Admin (de 21/06/2024 a 28/06/2024) 10h
  Django: autenticação de formulários e alerta (de 02/07/2024 a 20/09/2024) 10h
  Django: autenticação com OAuth2.0 (de 20/09/2024 a 23/09/2024) 8h
  Django: CRUD e persistência no S3 (de 25/09/2024 a 29/09/2024) 8h
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  Trilha • Alura: Começando com Flask: framework web de Python - 20h

  Cursos:

  Flask: crie uma webapp com Python (de 30/09/2024 a 02/10/2024) 10h
  Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 03/10/2024 a 31/10/2024) 10h
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  Trilha • Alura: Iniciante em programação - 31h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 10/02/2025 a 17/02/2025) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 17/02/2025 a 21/02/2025) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 21/02/2025 a 04/03/2025) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 04/03/2025 a 05/03/2025) 8h
  Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 03/02/2025 a 03/02/2025) 1h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Git e Github: os primeiros passos nessas ferramentas - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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  Trilha • Alura: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 36h

  Cursos:

  Java: criando a sua primeira aplicação (de 23/10/2023 a 31/10/2023) 8h
  Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 8h
  Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 28/11/2023 a 28/11/2023) 10h
  Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 22/11/2023 a 24/11/2023) 10h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 30/11/2023 a 18/01/2024) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/01/2024 a 23/03/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/03/2024 a 25/03/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/03/2024 a 01/04/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/04/2024 a 09/04/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 22/05/2024 a 27/05/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/06/2024 a 07/06/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/06/2024 a 18/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min