Cursos:

• Programação - 110h

  Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 16/08/2019 a 25/09/2019) 16h
  Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 26/08/2019 a 29/09/2019) 16h
  Matemática: Funções e seus usos (de 11/10/2019 a 11/06/2020) 4h
  Python: trabalhando com I/O (de 08/11/2020 a 14/11/2020) 6h
  Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 16/01/2020 a 21/01/2020) 6h
  Estrutura de dados: Pilhas, filas e listas com Python (de 24/10/2019 a 06/01/2020) 12h
  Python: boas práticas de código com PEP8 (de 18/11/2020 a 01/12/2020) 10h
  JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 31/08/2023 a 04/09/2023) 12h
  Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 04/09/2023 a 11/09/2023) 12h
  JavaScript: Arrays (de 11/09/2023 a 27/11/2023) 8h
  Node.js: continue seu projeto full stack criando uma API com Express (de 21/08/2023 a 21/08/2023) 8h

• Front-end - 48h

  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 09/08/2023 a 10/08/2023) 8h
  React: comece seu projeto full stack (de 15/08/2023 a 21/08/2023) 12h
  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 05/08/2023 a 06/08/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 06/08/2023 a 07/08/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 07/08/2023 a 07/08/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 6h

• DevOps - 26h

  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 03/01/2021 a 08/01/2021) 10h
  Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 24/07/2022 a 25/07/2022) 8h
  Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 25/07/2022 a 30/07/2022) 8h

• UX & Design - 5h

  UX: o que é experiência de usuário (de 11/01/2018 a 29/01/2018) 5h

• Data Science - 198h

  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 31/07/2017 a 16/11/2019) 8h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 08/04/2020 a 14/04/2020) 6h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 14/04/2020 a 21/04/2020) 10h
  SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 05/03/2020 a 31/03/2020) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 21/10/2018 a 01/04/2020) 12h
  SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 01/04/2020 a 14/07/2020) 12h
  SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 14/07/2020 a 19/07/2020) 14h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/08/2019 a 06/11/2019) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 16/08/2019 a 19/11/2019) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/04/2019 a 07/10/2019) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/09/2021 a 02/11/2021) 10h
  Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 25/04/2020 a 28/04/2020) 12h
  Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 28/04/2020 a 07/05/2020) 14h
  DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 28/04/2020 a 03/05/2020) 14h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/10/2019 a 21/01/2020) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/11/2019 a 28/01/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/11/2019 a 02/02/2020) 10h
  Python para Data Science (de 27/02/2021 a 27/02/2021) 10h
  Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/08/2023 a 30/08/2023) 8h