Certificamos que Gustavo Martins Lopes Da Costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/12/2024 a 18/11/2025.
Formações:
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Formação: Boas práticas em Python - 18h
Cursos:
- Python: aplicando boas práticas com PEP 8 (de 22/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 28/01/2025 a 30/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Clean Code: O que é, Casos de Uso, Exemplo de Código Limpo | Alura - 30min
- Artigo: Testes automatizados: como melhorar qualidade e confiabilidade do seu software | Alura - 30min
- Artigo: Testes de software e documentação: pilares para garantir qualidade e eficiência no desenvolvimento de software | Alura - 30min
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Formação: Boas práticas em Python - 24h
Cursos:
- Python: aplicando boas práticas com PEP 8 (de 22/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Python: construindo sistemas eficientes com SOLID e Design Patterns (de 30/01/2025 a 04/02/2025) 8h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 28/01/2025 a 30/01/2025) 8h
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Formação: Engenharia de Analytics - 37h
Cursos:
- Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue (de 04/02/2025 a 26/03/2025) 10h
- Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue (de 26/03/2025 a 27/03/2025) 8h
- Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada (de 27/03/2025 a 02/04/2025) 8h
- Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight (de 02/04/2025 a 13/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia de Analytics: o que é, qual a importância e como desenvolver uma carreira nessa área | Alura - 30min
- Artigo: FinOps e a gestão financeira de cloud | Alura - 30min
- Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
- Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
- Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 10/03/2025 a 12/03/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 12/03/2025 a 16/03/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 13/10/2025 a 15/10/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 15/10/2025 a 29/10/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 29/10/2025 a 18/11/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Fundamentos de Governança de Dados - 40h
Cursos:
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 04/09/2025 a 04/09/2025) 6h
- Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro (de 08/09/2025 a 08/09/2025) 6h
- Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (de 10/11/2025 a 10/11/2025) 6h
- Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ (de 10/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Governança de dados: usando metadados para compreender dados (de 11/11/2025 a 12/11/2025) 6h
- Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados (de 12/11/2025 a 17/11/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Governança de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre Governança e Gestão de dados | Alura - 30min
- Artigo: Histórico da regulação de dados pessoais | Alura - 30min
- Artigo: Profiling de dados e qualidade: conhecendo bases e aumentando sua usabilidade | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 8h
- Django: templates e boas práticas (de 30/10/2025 a 04/11/2025) 8h
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Data Science - 116h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 20/01/2025 a 21/01/2025) 12h
- Tableau: funções e cálculos LoD (de 17/08/2025 a 22/08/2025) 14h
- Tableau: gráficos simples e avançados (de 22/08/2025 a 01/09/2025) 14h
- Tableau: construindo dashboards e histórias (de 01/09/2025 a 03/09/2025) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/02/2025 a 21/02/2025) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 25/02/2025 a 06/03/2025) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 06/03/2025 a 09/03/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/04/2025 a 19/05/2025) 10h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 10/12/2024 a 11/08/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 11/08/2025 a 17/08/2025) 8h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 16/03/2025 a 16/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 16/03/2025 a 16/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 17/03/2025 a 17/03/2025) 4h
