Certificamos que Ana Paula Gulinelli de Andrade concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/07/2018 a 01/02/2022.
Formações:
-
Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 02/02/2021 a 08/02/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/02/2021 a 11/02/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/02/2021 a 24/02/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 27/02/2021 a 11/03/2021) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 15/03/2021 a 22/03/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 22/03/2021 a 31/03/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 31/03/2021 a 07/04/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 08/04/2021 a 14/04/2021) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 18/04/2021 a 26/04/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 26/04/2021 a 03/05/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/05/2021 a 17/05/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 19/05/2021 a 24/05/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/05/2021 a 21/06/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/06/2021 a 05/07/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/07/2021 a 26/07/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/08/2021 a 16/08/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/08/2021 a 13/09/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/09/2021 a 06/10/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
-
UX & Design - 10h
- Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 10h
-
Data Science - 108h
- Oracle I: Aprenda SQL usando esse famoso banco de dados (de 29/07/2018 a 04/08/2018) 8h
- Oracle II: Consultas Complexas (de 06/08/2018 a 20/08/2018) 8h
- PL/SQL: Domine a linguagem do banco de dados Oracle (de 20/08/2018 a 26/09/2018) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/01/2019 a 21/01/2019) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 25/02/2019 a 06/03/2019) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 13/10/2021 a 09/11/2021) 12h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 24/01/2022 a 25/01/2022) 12h
- Tableau: funções e cálculos LoD (de 27/01/2022 a 31/01/2022) 14h
- Tableau: gráficos simples e avançados (de 25/01/2022 a 27/01/2022) 14h
- Tableau: construindo dashboards e histórias (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 10h
