Certificamos que guipavim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/03/2019 a 27/02/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/04/2019 a 19/04/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/04/2019 a 14/04/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 19/04/2019 a 25/04/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/04/2019 a 16/04/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/04/2019 a 16/04/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 16/04/2019 a 30/04/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/04/2019 a 07/05/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2019 a 11/04/2019) 6h
Cursos:
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Programação - 118h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 17/03/2019 a 18/03/2019) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 18/03/2019 a 20/03/2019) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 26/03/2019 a 28/03/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 29/03/2019 a 30/03/2019) 12h
- Unity parte 1: criação de um jogo de sobrevivência à zumbis para Web (de 22/11/2019 a 27/12/2019) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/03/2019 a 03/04/2019) 12h
- Unity parte 2: iluminação, interface e boas práticas (de 27/12/2019 a 30/12/2019) 8h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 03/04/2019 a 04/04/2019) 10h
- Unity 2D parte 1: criando um jogo 2D (de 31/10/2019 a 16/11/2019) 8h
- Unity 2D parte 2: adicionando efeitos visuais ao seu jogo (de 16/11/2019 a 22/11/2019) 8h
- Unity 2D parte 3: criando um jogo multiplayer (de 22/11/2019 a 27/11/2019) 8h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 04/04/2019 a 05/04/2019) 6h
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Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 20/03/2019 a 23/03/2019) 32h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 02/01/2020 a 27/02/2020) 6h
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Data Science - 23h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/05/2019 a 16/05/2019) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 03/07/2019 a 09/07/2019) 5h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 07/05/2019 a 16/11/2019) 8h
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Data Science/Ciência de dados - 16h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 05/04/2019 a 08/04/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 08/04/2019 a 08/04/2019) 8h
