Cursos:

• Programação - 144h

  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 14/02/2018 a 19/02/2018) 16h
  Python: começando com a linguagem (de 08/01/2018 a 01/02/2018) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 01/02/2018 a 13/02/2018) 12h
  Go: a linguagem do Google (de 05/07/2017 a 02/05/2019) 10h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/02/2018 a 22/02/2018) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 18/03/2019 a 27/03/2020) 10h
  Ruby on Rails 5 parte 1: Fundamentos (de 02/10/2018 a 08/11/2018) 8h
  Ruby on Rails 5 parte 2: Validação, atualização, partials e deploy (de 11/10/2018 a 20/12/2018) 9h
  Python: Manipulação de Strings (de 21/06/2019 a 30/03/2020) 7h
  Clojure: programação funcional (de 30/08/2019 a 02/09/2019) 10h
  String em Python: extraindo informações de uma URL (de 20/04/2021 a 20/04/2021) 8h
  Go e Gin: criando API rest com simplicidade (de 08/02/2022 a 24/06/2022) 6h
  Django: templates e boas práticas (de 30/09/2022 a 05/01/2023) 8h
  Java: criando a sua primeira aplicação (de 03/04/2023 a 04/04/2023) 8h
  Arquitetura Java: modelando aplicações com Domain-Driven Design (de 20/11/2024 a 20/12/2024) 8h

• Front-end - 30h

  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 06/11/2019 a 08/11/2019) 8h
  React: entendendo como a biblioteca funciona (de 05/11/2020 a 07/01/2021) 12h
  JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 12/01/2022 a 24/01/2022) 10h

• DevOps - 10h

  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 16/05/2019 a 19/11/2019) 10h

• UX & Design - 10h

  Figma: design visual de um site mobile (de 30/12/2020 a 02/01/2021) 10h

• Data Science - 58h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 08/02/2018 a 11/10/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/10/2018 a 22/10/2018) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/06/2018 a 01/03/2019) 12h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/11/2018 a 27/12/2018) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 30/01/2019 a 30/01/2019) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 31/01/2019 a 24/07/2019) 6h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/03/2020 a 11/03/2020) 12h

• Inovação & Gestão - 26h

  Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 16/05/2017 a 10/01/2018) 8h
  Curadoria de conteúdo: Filtrando materiais de qualidade na internet (de 30/01/2018 a 30/01/2018) 8h
  Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 10/09/2019 a 24/04/2020) 6h
  Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 12/04/2019 a 12/04/2019) 4h