Certificamos que Guilherme Origo Fulop concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/03/2022 a 04/10/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 109h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 15/03/2022 a 16/03/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/03/2022 a 21/03/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/03/2022 a 23/03/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 23/03/2022 a 25/03/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/03/2022 a 30/03/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 30/03/2022 a 31/03/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 31/03/2022 a 06/04/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/05/2022 a 13/05/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/04/2022 a 06/04/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 07/04/2022 a 08/04/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/04/2022 a 12/05/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 12/05/2022 a 14/05/2022) 7h
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: começando com a linguagem (de 02/03/2022 a 03/03/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 03/03/2022 a 05/03/2022) 12h
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Front-end - 62h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 13/04/2022 a 16/04/2022) 20h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 13/04/2022 a 13/04/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 13/04/2022 a 13/04/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 14/04/2022 a 14/04/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 14/04/2022 a 14/04/2022) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 14/04/2022 a 15/04/2022) 10h
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Data Science - 144h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/05/2022 a 06/06/2022) 10h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 23/06/2022 a 28/06/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/05/2022 a 24/05/2022) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 29/03/2022 a 29/03/2022) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 08/06/2022 a 29/06/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 17/05/2022 a 18/05/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/03/2022 a 10/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/03/2022 a 14/03/2022) 10h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/05/2022 a 17/05/2022) 10h
- Python para Data Science (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 14/05/2022 a 23/05/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 07/06/2022 a 23/06/2022) 16h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 04/10/2022 a 04/10/2022) 12h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/06/2022 a 06/06/2022) 8h
