Certificamos que Guilherme Ferreira de Abreu concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/07/2022 a 11/10/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 28/11/2024 a 29/11/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 29/11/2024 a 03/12/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 03/12/2024 a 08/12/2024) 8h
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Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 05/08/2025 a 27/08/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 19/08/2025 a 27/08/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 14/07/2025 a 25/07/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 25/07/2025 a 30/07/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 30/07/2025 a 05/08/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 27/06/2025 a 01/07/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 01/07/2025 a 14/07/2025) 18h
Conteúdos complementares:
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 19/05/2025 a 22/05/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/04/2025 a 10/04/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 20/05/2025 a 22/05/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 22/05/2025 a 23/05/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 23/05/2025 a 27/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/04/2025 a 10/04/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/04/2025 a 17/04/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 17/04/2025 a 24/04/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 24/04/2025 a 25/04/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 25/04/2025 a 28/04/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 29/04/2025 a 29/04/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 29/04/2025 a 04/05/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 04/05/2025 a 06/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 19/06/2025 a 19/06/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 20/06/2025 a 20/06/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 20/06/2025 a 24/06/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 24/06/2025 a 27/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/05/2025 a 12/05/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/05/2025 a 18/05/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 18/05/2025 a 30/05/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 30/05/2025 a 03/06/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/06/2025 a 06/06/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/06/2025 a 11/06/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 11/06/2025 a 16/06/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 16/06/2025 a 19/06/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 10/12/2024 a 13/12/2024) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/12/2024 a 07/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/01/2025 a 05/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/02/2025 a 10/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/03/2025 a 30/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/03/2025 a 04/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 62h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 20/07/2022 a 05/08/2022) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 16/07/2022 a 10/03/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/03/2023 a 24/03/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/03/2023 a 30/03/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 30/03/2023 a 03/04/2023) 10h
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Front-end - 38h
- Acessibilidade web parte 1: tornando seu front-end inclusivo (de 23/08/2022 a 24/08/2022) 6h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 04/08/2022 a 04/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 04/08/2022 a 05/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 05/08/2022 a 11/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 15/08/2022 a 23/08/2022) 8h
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UX & Design - 8h
- UX: entenda a experiência de usuário (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 8h
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Data Science - 51h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 27/08/2025 a 02/09/2025) 8h
- SQL Server: construção do Data Warehouse (de 02/09/2025 a 11/09/2025) 8h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 11/09/2025 a 22/09/2025) 14h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos (de 22/09/2025 a 11/10/2025) 10h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 06/05/2025 a 12/05/2025) 10h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
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Inovação & Gestão - 8h
- SEO: otimização de sites (de 30/08/2022 a 05/09/2022) 8h