Certificamos que Guilherme Barros Alves Pereira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/01/2021 a 29/11/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 78h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 03/09/2021 a 04/09/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 04/09/2021 a 09/09/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 09/09/2021 a 25/09/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 25/09/2021 a 29/09/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 29/09/2021 a 17/10/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/10/2021 a 18/10/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 18/10/2021 a 19/10/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/10/2021 a 26/10/2021) 7h
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Formação: Certificação AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals - 48h
Cursos:
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 20/01/2023 a 21/08/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 21/08/2023 a 29/08/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 3: Azure Fundamentals (de 29/08/2023 a 01/09/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 4: Azure Fundamentals (de 01/09/2023 a 01/09/2023) 8h
- Microsoft AZ-900: simulado comentado (de 01/09/2023 a 01/09/2023) 12h
- Certificação AZ-900: simulado extra (de 01/09/2023 a 02/09/2023) 4h
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Formação: Certificação Google Certified Associate Cloud Engineer - 46h
Cursos:
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 01/08/2022 a 06/08/2022) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 2: a certificação do Google Cloud (de 07/08/2022 a 16/08/2022) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 3: a certificação do Google Cloud (de 16/08/2022 a 26/08/2022) 10h
- Associate Cloud Engineer parte 4: A certificação do Google Cloud (de 26/08/2022 a 02/09/2022) 8h
- Google Associate Cloud Engineer: simulado comentado (de 03/09/2022 a 16/09/2022) 12h
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Formação: Certificação AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals - 44h
Cursos:
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 20/01/2023 a 21/08/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 21/08/2023 a 29/08/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 3: Azure Fundamentals (de 29/08/2023 a 01/09/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 4: Azure Fundamentals (de 01/09/2023 a 01/09/2023) 8h
- Microsoft AZ-900: simulado comentado (de 01/09/2023 a 01/09/2023) 12h
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Formação: Começando em DevOps - 35h
Cursos:
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 05/03/2021 a 07/03/2021) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 14/10/2022 a 17/10/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 17/10/2022 a 21/10/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 29/10/2022 a 02/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é DevOps? - 11min
- Alura+: Shift Left em DevOps - 15min
- Alura+: Git Flow versus Trunk-based development - 12min
- Alura+: O que é Serverless? - 26min
- Alura+: Windows Subsystem for Linux (WSL) - 12min
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 43h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 12/02/2022 a 20/02/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 30/01/2022 a 06/02/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 26/02/2022 a 02/03/2022) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 01/06/2021 a 04/06/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/06/2021 a 10/06/2021) 6h
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/02/2021 a 26/06/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/07/2021 a 04/07/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 07/07/2021 a 10/07/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 09/07/2021 a 10/07/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/07/2021 a 12/07/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/07/2021 a 12/07/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/02/2021 a 14/02/2021) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 22/01/2022 a 30/01/2022) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2021 a 10/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 01/06/2021 a 04/06/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/06/2021 a 10/06/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/06/2021 a 16/06/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 35h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 26/01/2023 a 01/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 02/02/2023 a 07/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 07/02/2023 a 13/02/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 13/02/2023 a 18/02/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/02/2023 a 21/02/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 30h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 12/02/2022 a 20/02/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 30/01/2022 a 06/02/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 26/02/2022 a 02/03/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 02/03/2022 a 24/03/2022) 8h
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 28/01/2021 a 29/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/07/2021 a 14/07/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/07/2021 a 14/07/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/02/2021 a 14/02/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/07/2021 a 15/07/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 15/07/2021 a 16/07/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 14/03/2021 a 22/04/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/07/2021 a 17/07/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 30/01/2021 a 04/02/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Power BI - 41h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 11/09/2021 a 11/09/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 11/09/2021 a 14/09/2021) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 22/09/2021 a 20/01/2022) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
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Formação: Modelagem de dados - 29h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 26/01/2023 a 01/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 02/02/2023 a 07/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 13/02/2023 a 18/02/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/02/2023 a 21/02/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 53h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/07/2021 a 29/07/2021) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/07/2021 a 17/07/2021) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 29/07/2021 a 02/08/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 02/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 06/08/2021 a 10/08/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Excel VBA - 76h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 16/04/2022 a 18/04/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 19/04/2022 a 21/04/2022) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 22/04/2022 a 24/04/2022) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 05/05/2022 a 13/05/2022) 10h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 25/05/2022 a 28/12/2022) 6h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 28/12/2022 a 03/01/2023) 6h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 13/05/2022 a 16/05/2022) 12h
- Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA (de 16/05/2022 a 25/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Fazendo mágica com Excel - 60min
- Artigo: Média ponderada no Excel | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 18/08/2021 a 28/08/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 28/08/2021 a 30/08/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 23/01/2022 a 15/04/2022) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 16/04/2022 a 09/05/2022) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 30/11/2022 a 09/01/2023) 16h
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/02/2021 a 23/02/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/02/2021 a 28/02/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/01/2021 a 27/05/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/06/2021 a 16/06/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 26/06/2021 a 28/06/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2021 a 10/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/06/2021 a 20/06/2021) 6h
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Formação: Excel - 56h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 16/04/2022 a 18/04/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 19/04/2022 a 21/04/2022) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 22/04/2022 a 24/04/2022) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 05/05/2022 a 13/05/2022) 10h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 25/05/2022 a 28/12/2022) 6h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 28/12/2022 a 03/01/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Fazendo mágica com Excel - 60min
- Artigo: Média ponderada no Excel | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Power BI - 43h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 03/09/2021 a 05/09/2021) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 20/01/2022 a 22/01/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 05/09/2021 a 06/09/2021) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 06/09/2021 a 11/09/2021) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 22/01/2022 a 22/01/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/07/2021 a 29/07/2021) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 29/07/2021 a 02/08/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 02/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 06/08/2021 a 10/08/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 17/07/2021 a 18/07/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 18/07/2021 a 20/07/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/07/2021 a 23/07/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 23/07/2021 a 26/07/2021) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 31/01/2021 a 12/08/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 12/08/2021 a 17/08/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning Avançada - 86h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 17/07/2021 a 18/07/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 18/07/2021 a 20/07/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/07/2021 a 23/07/2021) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/07/2021 a 29/07/2021) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 29/07/2021 a 02/08/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 02/08/2021 a 06/08/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 06/08/2021 a 10/08/2021) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 31/01/2021 a 12/08/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 12/08/2021 a 17/08/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Data Science - 113h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/02/2021 a 14/02/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/02/2021 a 23/02/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/02/2021 a 28/02/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2021 a 10/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 01/06/2021 a 04/06/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/06/2021 a 10/06/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 10/06/2021 a 13/06/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/06/2021 a 16/06/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/06/2021 a 20/06/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 20/06/2021 a 22/06/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/06/2021 a 25/06/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 100h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/02/2021 a 14/02/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/02/2021 a 23/02/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/02/2021 a 28/02/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/02/2021 a 10/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 02/03/2022 a 24/03/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 10/06/2021 a 13/06/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/06/2021 a 16/06/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/06/2021 a 20/06/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 20/06/2021 a 22/06/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/06/2021 a 25/06/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
-
Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 04/11/2021 a 09/11/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 09/11/2021 a 13/11/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 13/11/2021 a 16/11/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/10/2021 a 15/10/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 15/10/2021 a 22/10/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 26/09/2021 a 01/10/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 17/11/2021 a 21/11/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Programação - 132h
- Estrutura de Dados: computação na prática com Java (de 19/07/2022 a 31/07/2022) 12h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 01/04/2022 a 12/04/2022) 16h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 09/06/2022 a 11/06/2022) 8h
- NodeMcu e Esp8266: medindo e publicando dados com MQTT (de 19/05/2022 a 29/11/2022) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/06/2022 a 12/06/2022) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 12/06/2022 a 19/06/2022) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 19/06/2022 a 29/06/2022) 12h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 26/10/2021 a 03/11/2021) 6h
- Python: trabalhando com I/O (de 08/07/2022 a 12/07/2022) 6h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 21/09/2022 a 28/09/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 29/09/2022 a 03/10/2022) 4h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 12/02/2022 a 15/02/2022) 12h
- JavaScript: Arrays (de 17/09/2022 a 20/09/2022) 10h
- JavaScript: Arrays (de 11/09/2023 a 20/09/2023) 8h
-
Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 15/09/2021 a 22/09/2021) 14h
-
DevOps - 107h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/11/2021 a 14/12/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 09/05/2022 a 27/10/2022) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 22/11/2021 a 25/11/2021) 5h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 03/03/2022 a 08/03/2022) 10h
- Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 08/03/2022 a 20/03/2022) 10h
- Microsserviços: padrões de projeto (de 19/07/2022 a 22/12/2022) 6h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 03/09/2022 a 10/09/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 03/08/2023 a 11/08/2023) 8h
- Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 22/10/2022 a 11/11/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 08/03/2022 a 18/03/2022) 10h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 02/08/2023 a 03/08/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 22/10/2022 a 28/10/2022) 8h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 16/06/2023 a 05/07/2023) 12h
-
Data Science - 314h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 28/06/2021 a 02/07/2021) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 25/04/2022 a 27/04/2022) 6h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/03/2021 a 03/09/2021) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 23/01/2023 a 28/02/2023) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 28/02/2023 a 21/03/2023) 10h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 30/01/2022 a 22/02/2022) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 04/07/2021 a 07/07/2021) 6h
- MongoDB: modelagem de dados (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 14/03/2021 a 19/12/2021) 10h
- PostgreSQL (de 27/09/2023 a 11/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 22/11/2021 a 27/03/2022) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 05/05/2022 a 03/07/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 11/10/2023 a 19/10/2023) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 19/10/2023 a 02/11/2023) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 02/03/2021 a 26/11/2021) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 28/05/2022 a 25/01/2023) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 04/07/2022 a 23/07/2022) 12h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 17/05/2022 a 26/07/2022) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/03/2022 a 28/03/2022) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 05/05/2022 a 12/10/2022) 12h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 18/05/2022 a 21/05/2022) 12h
- Excel VBA: automatize tarefas diárias mesmo não sendo programador (de 11/11/2022 a 22/11/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 01/12/2021 a 08/06/2022) 10h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 04/03/2023 a 05/03/2023) 8h
- SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 21/11/2022 a 25/11/2022) 12h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 24/03/2023 a 26/04/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 26/04/2023 a 18/05/2023) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 29/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 10/01/2023 a 18/01/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 04/04/2023 a 07/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/04/2023 a 11/05/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/05/2023 a 02/06/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/05/2023 a 23/05/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/06/2023 a 15/06/2023) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 08/06/2023 a 15/07/2023) 8h
- Python: análise de dados com SQL (de 20/07/2023 a 01/08/2023) 6h
-
Inovação & Gestão - 70h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 29/01/2021 a 07/03/2021) 8h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 22/03/2023 a 03/04/2023) 8h
- Produtividade: hábitos e práticas para o dia a dia (de 20/08/2021 a 08/09/2021) 8h
- Foco: trazendo mais resultados para o dia a dia (de 02/03/2021 a 06/08/2021) 10h
- Eficácia parte 1: hábitos para sua proatividade (de 06/08/2021 a 20/08/2021) 6h
- Eficácia parte 2: hábitos para sua proatividade (de 01/11/2021 a 27/11/2021) 4h
- Produtividade parte 1: estratégias para o dia a dia (de 14/10/2021 a 31/10/2021) 6h
- Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 24/11/2021 a 13/10/2022) 8h
- Comunicação corporativa: usando PowerPoint de forma efetiva (de 13/10/2022 a 16/12/2022) 6h
- Oratória: conquiste a atenção do seu público (de 05/09/2023 a 29/11/2023) 6h
-
Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 23/03/2023 a 01/04/2023) 8h