Cursos:

• Data Science - 183h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/03/2021 a 20/03/2021) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/04/2021 a 09/04/2021) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/07/2021 a 18/07/2021) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/03/2021 a 23/03/2021) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 20/03/2021 a 22/03/2021) 6h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/07/2021 a 07/08/2021) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/08/2021 a 08/08/2021) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/03/2021 a 30/03/2021) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/05/2021 a 22/05/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/04/2021 a 12/04/2021) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 23/03/2021 a 25/03/2021) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2021 a 31/03/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/03/2021 a 02/04/2021) 10h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/05/2021 a 01/06/2021) 6h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/03/2021 a 15/03/2021) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/04/2021 a 15/05/2021) 6h
  Excel: domine o editor de planilhas (de 20/09/2021 a 20/09/2021) 10h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/03/2021 a 16/03/2021) 10h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 25/03/2021 a 29/03/2021) 10h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/06/2021 a 03/07/2021) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 03/07/2021 a 09/07/2021) 7h
  Python para Data Science (de 15/03/2021 a 22/03/2021) 10h

• Inovação & Gestão - 8h

  Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 8h