Certificamos que Guilherme Maia De Almeida concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/02/2024 a 19/11/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 22/05/2024 a 10/06/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/06/2024 a 17/06/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 18/06/2024 a 27/06/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 01/07/2024 a 08/07/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 08/07/2024 a 15/07/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/03/2024 a 03/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/04/2024 a 12/04/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 12/04/2024 a 16/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/04/2024 a 25/04/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/05/2024 a 14/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/05/2024 a 16/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/05/2024 a 21/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 20h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 20/02/2024 a 22/02/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 26/02/2024 a 28/02/2024) 6h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 29/02/2024 a 25/03/2024) 8h
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DevOps - 14h
- DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI (de 07/03/2024 a 14/03/2024) 8h
- DevOps: trabalhando com tráfego seguro em comunicações web (de 14/03/2024 a 20/03/2024) 6h
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Data Science - 65h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/07/2024 a 05/08/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 05/08/2024 a 07/08/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/08/2024 a 02/09/2024) 9h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 21/10/2024 a 19/11/2024) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 10/09/2024 a 13/09/2024) 10h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 03/09/2024 a 06/09/2024) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 22/05/2024 a 12/08/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 12/08/2024 a 15/08/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 14h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 21/05/2024 a 30/07/2024) 6h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 22/05/2024 a 10/06/2024) 8h
