Certificamos que Gustavo da Silva Fortunato concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/01/2023 a 11/12/2023.
Formações:
-
Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 74h
Cursos:
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 22/08/2023 a 24/08/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 25/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- JavaScript: objetos (de 27/08/2023 a 28/08/2023) 8h
- JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 28/08/2023 a 29/08/2023) 8h
- Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 29/08/2023 a 31/08/2023) 10h
- Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 04/09/2023 a 05/09/2023) 12h
- JavaScript: programação orientada a objetos (de 06/09/2023 a 07/09/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
- Video: Diferença entre Back-End e Front-End com Mario Souto | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
- Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
- Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
- Artigo: Algoritmos e Lógica de programação: O que é isso e por quê é importante? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
- Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
- Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/06/2023 a 12/06/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/06/2023 a 20/06/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/06/2023 a 22/06/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/06/2023 a 26/06/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 26/06/2023 a 27/06/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/06/2023 a 28/06/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 28/06/2023 a 28/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Machine Learning Avançada - 86h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/06/2023 a 29/06/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 11/07/2023 a 12/07/2023) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/07/2023 a 18/07/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/07/2023 a 18/07/2023) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/07/2023 a 26/07/2023) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 27/07/2023 a 27/07/2023) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 27/07/2023 a 31/08/2023) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 01/08/2023 a 04/08/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/06/2023 a 12/06/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 19/06/2023 a 20/06/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/06/2023 a 26/06/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 20/06/2023 a 22/06/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 26/06/2023 a 27/06/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/06/2023 a 28/06/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 28/06/2023 a 28/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Power BI - 83h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 15/08/2023 a 15/08/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 15/08/2023 a 17/08/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 15/09/2023 a 15/09/2023) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 19/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 20/09/2023 a 26/09/2023) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 26/09/2023 a 27/09/2023) 8h
- Power BI: Report Builder (de 02/10/2023 a 04/10/2023) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 04/10/2023 a 17/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
-
Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/05/2023 a 19/05/2023) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 19/05/2023 a 07/06/2023) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 19/10/2023 a 22/10/2023) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 22/10/2023 a 10/11/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 12/04/2023 a 14/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/04/2023 a 20/04/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/09/2023 a 03/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/09/2023 a 03/09/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/09/2023 a 11/09/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 11/09/2023 a 13/09/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/09/2023 a 18/09/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
-
UX & Design - 20h
- UX Strategy: divergindo e afunilando ideias (de 13/01/2023 a 08/02/2023) 12h
- UX: entenda a experiência de usuário (de 02/01/2023 a 13/01/2023) 8h
-
Data Science - 126h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/03/2023 a 14/03/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 15/05/2023 a 16/05/2023) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 29/07/2023 a 01/08/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/12/2023 a 11/12/2023) 10h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 16/10/2023 a 17/10/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/04/2023 a 15/05/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/05/2023 a 15/05/2023) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 16/10/2023 a 16/10/2023) 10h
- Python para Data Science (de 20/04/2023 a 25/04/2023) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 14/03/2023 a 12/04/2023) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 31/05/2023 a 04/06/2023) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/09/2023 a 03/10/2023) 10h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 12/06/2023 a 14/06/2023) 8h