Certificamos que Gustavo concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 28/10/2025 a 28/11/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Modelagem de dados - 32h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 01/11/2025 a 03/11/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 01/11/2025 a 04/11/2025) 8h
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Trilha • Alura: Power BI - 32h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 15/11/2025 a 20/11/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 26/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 04/11/2025 a 04/11/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 04/11/2025 a 05/11/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 18/11/2025 a 19/11/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 19/11/2025 a 20/11/2025) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 28/10/2025 a 31/10/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/11/2025 a 24/11/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 05/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/11/2025 a 28/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
