Certificamos que Gabriel Schmitt Morais concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/01/2021 a 19/11/2021.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 17/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/01/2021 a 17/01/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 19/01/2021 a 20/01/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/01/2021 a 17/01/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 21/01/2021 a 23/01/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 23/01/2021 a 26/01/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/01/2021 a 31/01/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/02/2021 a 02/02/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 31/01/2021 a 01/02/2021) 10h
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Formação: Business Agility - 48h
Cursos:
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 18/01/2021 a 19/01/2021) 6h
- Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade (de 18/01/2021 a 20/01/2021) 6h
- Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 19/01/2021 a 20/01/2021) 6h
- Escalando Equipes Ágeis: como levar a agilidade adiante na organização (de 19/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Agile Coach: lidere a transformação nas empresas (de 19/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 19/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Métricas Ágeis: como medir resultados em um Ambiente Ágil (de 19/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 17/01/2021 a 18/01/2021) 6h
Cursos:
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Programação - 50h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 21/10/2021 a 25/10/2021) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 06/02/2021 a 09/02/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/10/2021 a 14/10/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 14/10/2021 a 21/10/2021) 10h
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Data Science - 167h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/05/2021 a 16/05/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/10/2021 a 03/11/2021) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/01/2021 a 02/02/2021) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2021 a 18/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 18/11/2021 a 19/11/2021) 9h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 30/01/2021 a 12/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/11/2021 a 11/11/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/11/2021 a 09/11/2021) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2021 a 03/02/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/02/2021 a 04/02/2021) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/05/2021 a 22/05/2021) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 06/02/2021 a 17/11/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 22/05/2021 a 22/05/2021) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/05/2021 a 27/05/2021) 9h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/10/2021 a 07/10/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 07/10/2021 a 09/10/2021) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 27/01/2021 a 02/02/2021) 10h
- PostgreSQL (de 28/01/2021 a 29/01/2021) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 29/01/2021 a 30/01/2021) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 30/01/2021 a 30/01/2021) 8h
