Certificamos que Glleddson Fryttys Menezes Leite concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/10/2019 a 11/05/2021.
Formações:
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Formação: Python - 88h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 09/01/2020 a 10/01/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 12/01/2020 a 12/01/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/01/2020 a 13/01/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 13/01/2020 a 16/01/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 16/01/2020 a 20/01/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 20/01/2020 a 21/01/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 21/01/2020 a 22/01/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 23/01/2020 a 29/01/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 31/01/2020 a 19/02/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 17/07/2020 a 20/07/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/07/2020 a 23/07/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/07/2020 a 29/07/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/07/2020 a 30/07/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/07/2020 a 15/07/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 20/07/2020 a 20/07/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 20/07/2020 a 21/07/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
Cursos:
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Programação - 60h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 21/04/2021 a 29/04/2021) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 22/04/2021 a 02/05/2021) 4h
- Django: modelo, rotas e views (de 22/03/2021 a 24/03/2021) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 25/03/2021 a 29/03/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 24/03/2021 a 25/03/2021) 10h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 29/03/2021 a 05/04/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 05/04/2021 a 09/04/2021) 8h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 02/05/2021 a 04/05/2021) 8h
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Front-end - 54h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/03/2021 a 19/03/2021) 14h
- Bootstrap 4: criando uma landing page responsiva (de 06/05/2021 a 11/05/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 09/04/2021 a 16/04/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 16/04/2021 a 21/04/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 21/04/2021 a 22/04/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 22/04/2021 a 06/05/2021) 8h
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Data Science - 104h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 03/07/2020 a 04/07/2020) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/07/2020 a 13/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 13/07/2020 a 14/07/2020) 6h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 12h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 09/01/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/07/2020 a 08/07/2020) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/10/2019 a 25/10/2019) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/10/2019 a 20/11/2019) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 20/11/2019 a 12/12/2019) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/12/2019 a 20/12/2019) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 06/04/2021 a 09/04/2021) 12h
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Inovação & Gestão - 12h
- Marketing digital: Fundamentos para seu planejamento on-line (de 12/02/2021 a 18/02/2021) 12h
