Certificamos que Gabriel Lassa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/03/2023 a 04/12/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 02/03/2023 a 24/03/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 24/03/2023 a 11/04/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/07/2023 a 20/07/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/04/2023 a 11/05/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 11/05/2023 a 25/05/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 25/05/2023 a 06/06/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/06/2023 a 14/06/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 16/06/2023 a 24/07/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 24/07/2023 a 31/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 02/03/2023 a 24/03/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 24/03/2023 a 11/04/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/04/2023 a 24/04/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/04/2023 a 11/05/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 11/05/2023 a 25/05/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 25/05/2023 a 06/06/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/06/2023 a 14/06/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 16/06/2023 a 24/07/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 24/07/2023 a 31/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/02/2024 a 13/02/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/02/2024 a 18/02/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 18/02/2024 a 22/02/2024) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 15/04/2024 a 20/05/2024) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/02/2024 a 15/04/2024) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 20/05/2024 a 10/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/07/2024 a 07/08/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/08/2024 a 23/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 37h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/02/2024 a 13/02/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 20/05/2024 a 10/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/07/2024 a 07/08/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/08/2024 a 23/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/02/2024 a 13/02/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/02/2024 a 18/02/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 18/02/2024 a 22/02/2024) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/02/2024 a 15/04/2024) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 15/04/2024 a 20/05/2024) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 20/05/2024 a 10/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/07/2024 a 07/08/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/08/2024 a 23/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Power BI - 83h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/12/2023 a 05/01/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 05/01/2024 a 09/01/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 09/01/2024 a 11/01/2024) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 11/01/2024 a 16/01/2024) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 16/01/2024 a 26/01/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 26/01/2024 a 26/01/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 26/01/2024 a 31/01/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 31/01/2024 a 11/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 84h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 06/09/2023 a 18/09/2023) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 18/09/2023 a 11/10/2023) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/10/2023 a 20/10/2023) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 01/11/2023 a 09/11/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 20/10/2023 a 01/11/2023) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 09/11/2023 a 23/11/2023) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/11/2023 a 30/11/2023) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 13/12/2023 a 14/12/2023) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 14/12/2023 a 20/12/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/12/2023 a 04/12/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/12/2023 a 09/12/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 09/12/2023 a 13/12/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/12/2023 a 22/12/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 22/12/2023 a 22/12/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/12/2023 a 26/12/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 27/12/2023 a 27/12/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 04/08/2023 a 08/08/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/08/2023 a 15/08/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/08/2023 a 18/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 31/07/2023 a 04/08/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/08/2023 a 23/08/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/08/2023 a 28/08/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/08/2023 a 30/08/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/08/2023 a 06/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 22/03/2023 a 24/03/2023) 8h
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Data Science - 48h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 23/08/2024 a 06/09/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 18/09/2024 a 02/10/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 06/09/2024 a 18/09/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 02/10/2024 a 11/10/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 14/10/2024 a 17/10/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 18/10/2024 a 04/12/2024) 8h
