Certificamos que Gisela Keidel concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 21/02/2021 a 18/06/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 29/04/2023 a 06/06/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/12/2023 a 10/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/06/2023 a 12/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/06/2023 a 12/06/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/06/2024 a 17/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/04/2024 a 17/06/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/05/2023 a 17/06/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/06/2024 a 18/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Cursos:
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Programação - 88h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 21/05/2021 a 05/02/2022) 12h
- Python: começando com a linguagem (de 24/08/2022 a 01/05/2023) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 21/02/2021 a 21/02/2021) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/02/2021 a 22/03/2021) 8h
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 15/01/2022 a 19/01/2022) 12h
- Ruby on Rails 5 parte 1: Fundamentos (de 18/03/2021 a 25/05/2021) 8h
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 16/12/2022 a 09/05/2024) 10h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 04/04/2023 a 25/07/2023) 8h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 23/07/2023 a 30/07/2023) 10h
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Front-end - 46h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 14/03/2021 a 07/04/2021) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 10/03/2021 a 10/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 10/03/2021 a 11/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 11/03/2021 a 14/04/2021) 8h
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DevOps - 20h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 14/03/2021 a 01/06/2021) 4h
- Jenkins: integração contínua (de 19/03/2021 a 25/10/2022) 8h
- SRE: entenda a confiabilidade dos sistemas (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 8h
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Data Science - 142h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 14/05/2022 a 20/05/2022) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/03/2023 a 03/06/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/01/2024 a 30/01/2024) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 15/11/2022 a 31/03/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/02/2023 a 21/05/2023) 10h
- PostgreSQL (de 16/04/2021 a 27/12/2023) 8h
- Python para Data Science (de 15/11/2022 a 15/11/2022) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 29/03/2023 a 01/04/2023) 16h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 02/04/2023 a 04/04/2023) 18h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/06/2023 a 01/06/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 14/04/2024 a 16/04/2024) 6h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 10/03/2024 a 11/03/2024) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 29/05/2024 a 31/05/2024) 10h
