Certificamos que Giuseppe Antônio Tinti concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/09/2021 a 07/09/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 66h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/06/2022 a 16/07/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 23/06/2022 a 25/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/07/2022 a 29/07/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/08/2022 a 21/08/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/08/2022 a 23/08/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/08/2022 a 27/08/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/08/2022 a 07/09/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/09/2021 a 23/09/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/09/2021 a 04/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/10/2021 a 28/10/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/10/2021 a 06/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/11/2021 a 21/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/11/2021 a 11/12/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/12/2021 a 14/12/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 15/12/2021 a 16/12/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/12/2021 a 21/12/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/12/2021 a 29/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/12/2021 a 05/01/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 05/01/2022 a 08/01/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/01/2022 a 03/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 101h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/09/2021 a 23/09/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/09/2021 a 04/10/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/10/2021 a 28/10/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/10/2021 a 06/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/11/2021 a 21/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/11/2021 a 11/12/2021) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 05/06/2022 a 05/06/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/12/2021 a 21/12/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/12/2021 a 29/12/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/12/2021 a 05/01/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 05/01/2022 a 08/01/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/01/2022 a 03/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/10/2021 a 28/10/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 29/10/2021 a 06/11/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 23/03/2022 a 18/06/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/12/2021 a 29/12/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 18/06/2022 a 09/07/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/11/2021 a 21/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/11/2021 a 11/12/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/12/2021 a 05/01/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 50h
- Python: começando com a linguagem (de 31/12/2021 a 07/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 07/02/2022 a 24/02/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/02/2022 a 09/07/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 09/07/2022 a 16/07/2022) 10h
- Matemática: Funções e seus usos (de 03/02/2022 a 12/02/2022) 4h
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Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 25/07/2022 a 30/07/2022) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/10/2021 a 31/10/2021) 8h
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DevOps - 12h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 27/02/2022 a 28/02/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 28/02/2022 a 28/02/2022) 8h
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Data Science - 72h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/06/2022 a 25/06/2022) 10h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/03/2022 a 23/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/04/2022 a 20/04/2022) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 17/07/2022 a 24/07/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 29/07/2022 a 06/08/2022) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/03/2022 a 02/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/03/2022 a 06/03/2022) 10h
- Python para Data Science (de 02/03/2022 a 02/03/2022) 10h
