Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 75h

  Cursos:

  Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 31/07/2023 a 01/08/2023) 6h
  Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 01/08/2023 a 02/08/2023) 4h
  Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 03/08/2023 a 03/08/2023) 8h
  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 04/08/2023 a 10/08/2023) 4h
  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 04/08/2023 a 05/08/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 05/08/2023 a 05/08/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 07/08/2023 a 07/08/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 6h
  JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 10/08/2023 a 12/08/2023) 10h
  Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 13/08/2023 a 14/08/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
  • Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
  • Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
  • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
  • Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
  • Site: 7days Of Code | Alura - 0min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 102h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 22/08/2023 a 27/08/2023) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/08/2023 a 30/08/2023) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/08/2023 a 05/09/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/09/2023 a 06/09/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/09/2023 a 13/09/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/09/2023 a 13/09/2023) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 13/09/2023 a 14/09/2023) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/09/2023 a 15/09/2023) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/09/2023 a 17/09/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/09/2023 a 19/09/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/09/2023 a 20/09/2023) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 67h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 21/09/2023 a 03/10/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/09/2023 a 10/10/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 23/10/2023 a 23/11/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/11/2023 a 24/11/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/11/2023 a 28/11/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 30/11/2023 a 04/12/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/12/2023 a 06/12/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/12/2023 a 15/03/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Estatística com Python - 71h

  Cursos:

  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/08/2023 a 05/09/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/09/2023 a 06/09/2023) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 10/10/2023 a 13/10/2023) 10h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/09/2023 a 17/09/2023) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 13/10/2023 a 23/10/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/09/2023 a 13/09/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/09/2023 a 13/09/2023) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 18/09/2023 a 18/09/2023) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é regressão? - 9min
  • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
  • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min