Certificamos que GUILHERME HENRIQUE SABINO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/02/2022 a 21/01/2026.
Formações:
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Formação: HTML e CSS - 65h
Cursos:
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 12/11/2022 a 14/11/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 14/11/2022 a 17/11/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 17/11/2022 a 19/11/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 19/11/2022 a 21/11/2022) 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 24/11/2022 a 29/11/2022) 8h
- HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 29/11/2022 a 01/12/2022) 8h
- HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 01/12/2022 a 15/12/2022) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Box Model e Box Sizing - 12min
- Alura+: CSS FlexBox: distribua elementos de forma responsiva - 29min
- Artigo: Começando com Front-end | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Reset CSS: O que é, Exemplos, Como Criar e Utilizar | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Z-index: Como utilizar essa propriedade do CSS | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: CSS: Grids e tabelas com responsividade na Web | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Flexbox CSS: Guia Completo, Elementos e Exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é front-end e back-end? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas | Alura Cursos Online - 30min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 21/09/2025 a 02/10/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/10/2025 a 16/10/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/10/2025 a 01/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/11/2025 a 18/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/11/2025 a 06/12/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/12/2025 a 10/12/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/12/2025 a 06/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 16h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 16/02/2022 a 12/11/2022) 16h
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DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/11/2022 a 24/11/2022) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 24/11/2022 a 24/11/2022) 8h
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Data Science - 23h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 12/01/2026 a 21/01/2026) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 06/01/2026 a 12/01/2026) 14h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 21/09/2025 a 21/09/2025) 1h
