Certificamos que German Fros concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/09/2023 a 02/05/2024.
Formações:
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/10/2023 a 05/10/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/10/2023 a 17/10/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 17/10/2023 a 24/10/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/10/2023 a 28/10/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 29/10/2023 a 17/11/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/12/2023 a 13/12/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/12/2023 a 16/12/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 16/12/2023 a 19/12/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 06/09/2023 a 06/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/09/2023 a 08/09/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/09/2023 a 12/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/09/2023 a 15/09/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/09/2023 a 20/09/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/09/2023 a 24/09/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 25/09/2023 a 26/09/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/09/2023 a 29/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 134h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/02/2024 a 09/02/2024) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/02/2024 a 15/02/2024) 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 30/04/2024 a 02/05/2024) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 02/05/2024 a 02/05/2024) 14h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 16/01/2024 a 16/01/2024) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 14h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 21/01/2024 a 21/01/2024) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/02/2024 a 14/02/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/01/2024 a 15/01/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/12/2023 a 25/12/2023) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 26/12/2023 a 03/01/2024) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 6h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 04/01/2024 a 10/01/2024) 10h
