Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Geraldo Cangondo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/11/2023 a 29/10/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 29h

    Cursos:

    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 02/12/2023 a 07/12/2023) 6h
    • Lógica de programação: explore funções e listas (de 07/12/2023 a 16/12/2023) 6h
    • Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 16/12/2023 a 20/03/2024) 8h
    • Lógica de programação: praticando com desafios (de 01/05/2024 a 26/10/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
    • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 20/10/2024 a 22/10/2024) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 22/10/2024 a 24/10/2024) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 24/10/2024 a 26/10/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/02/2024 a 01/02/2024) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/11/2023 a 23/11/2023) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/02/2024 a 16/02/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/02/2024 a 22/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/02/2024 a 28/02/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/03/2024 a 19/03/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/03/2024 a 19/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/03/2024 a 20/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 03/10/2024 a 03/10/2024) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/12/2023 a 27/12/2023) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 08/10/2024 a 09/10/2024) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/10/2024 a 12/10/2024) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 12/10/2024 a 15/10/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 01/02/2024 a 01/02/2024) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/02/2024 a 05/02/2024) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/02/2024 a 16/02/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/02/2024 a 22/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/02/2024 a 28/02/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/03/2024 a 19/03/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/03/2024 a 19/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/03/2024 a 20/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/12/2023 a 27/12/2023) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 27/12/2023 a 02/01/2024) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 02/01/2024 a 17/01/2024) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 17/01/2024 a 18/01/2024) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/01/2024 a 22/01/2024) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 22/01/2024 a 22/01/2024) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 22/01/2024 a 29/01/2024) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 30/01/2024 a 01/02/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 14/11/2023 a 16/11/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/11/2023 a 19/11/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/11/2023 a 22/11/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/11/2023 a 23/11/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 23/11/2023 a 25/11/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/11/2023 a 26/11/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/11/2023 a 28/11/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/11/2023 a 29/11/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/geraldoinfq15/fullCertificate/e3ffbf416e06c2620dd1c8954efeb314