Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Geraldo Tonato Leite concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/04/2020 a 25/10/2023.

Formações:

  • Formação: Machine Learning Avançada - 90h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/01/2021 a 12/01/2021) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 12/01/2021 a 19/01/2021) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 19/02/2021 a 25/02/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 25/02/2021 a 26/02/2021) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 08/02/2021 a 10/02/2021) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 10/02/2021 a 12/02/2021) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 12/02/2021 a 19/02/2021) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 15/10/2021 a 22/10/2021) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 04/09/2021 a 13/09/2021) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 26/04/2021 a 04/05/2021) 10h

  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/01/2021 a 12/01/2021) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 12/01/2021 a 19/01/2021) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/05/2020 a 04/05/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/05/2020 a 05/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/05/2021 a 22/06/2021) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 08/02/2021 a 10/02/2021) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 21/01/2021 a 23/01/2021) 8h

  • Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 52h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/01/2021 a 12/01/2021) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 12/01/2021 a 19/01/2021) 4h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 15/03/2022 a 18/03/2022) 10h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 19/02/2021 a 25/02/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 25/02/2021 a 26/02/2021) 10h

  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 35h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 30/07/2021 a 23/08/2021) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 23/08/2021 a 30/08/2021) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 13/09/2021 a 28/09/2021) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 30/09/2021 a 05/10/2021) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
    • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min

Cursos:

  • Programação - 24h

    • Python: começando com a linguagem (de 22/04/2020 a 27/04/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 27/04/2020 a 29/04/2020) 12h

  • Front-end - 6h

    • Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 16/10/2023 a 19/10/2023) 6h

  • UX & Design - 12h

    • UX Research: trazendo a acessibilidade para projetos digitais (de 19/10/2023 a 25/10/2023) 12h

  • Data Science - 267h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/04/2020 a 02/05/2020) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 06/05/2020 a 07/05/2020) 4h
    • MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 6h
    • Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 05/05/2020 a 06/05/2020) 8h
    • Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 26/01/2021 a 29/01/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/04/2021 a 18/04/2021) 12h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/05/2021 a 28/05/2021) 12h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/04/2021 a 21/04/2021) 6h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 18/03/2022 a 23/03/2022) 6h
    • Data Science: analise e visualização de dados (de 09/04/2021 a 12/04/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2021 a 14/05/2021) 6h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/02/2022 a 10/02/2022) 5h
    • Data Science: análise de series temporais (de 17/05/2021 a 20/05/2021) 6h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 24/05/2022 a 26/05/2022) 12h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 6h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 23/03/2022 a 14/04/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 21/04/2021 a 26/04/2021) 10h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 22/06/2021 a 29/06/2021) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/07/2021 a 21/07/2021) 12h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/02/2022 a 11/03/2022) 6h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/05/2021 a 11/05/2021) 10h
    • Elasticsearch: executando buscas inteligentes (de 14/10/2022 a 18/10/2022) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 14/04/2022 a 19/04/2022) 10h
    • Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 23/01/2021 a 26/01/2021) 8h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 19/05/2022 a 24/05/2022) 8h
    • Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 06/10/2021 a 14/10/2021) 8h
    • MLOps: deploy de modelos (de 19/04/2022 a 28/04/2022) 8h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 21/07/2021 a 29/07/2021) 12h
    • Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 26/09/2022 a 27/09/2022) 8h
    • Data Mesh: dados como produtos (de 29/09/2022 a 10/10/2022) 10h

  • Inovação & Gestão - 10h

    • Design Sprint 2.0: crie produtos digitais rapidamente (de 10/05/2023 a 12/05/2023) 4h
    • Gestão de produtos digitais: Product Discovery (de 15/05/2023 a 15/05/2023) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/geraldo-tonato/fullCertificate/f378824d65270995d77a2703b2a2bd7f