Certificamos que Gabriel da Rosa Caruccio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/11/2023 a 27/06/2024.
Formações:
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Formação: Power BI - 77h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/03/2024 a 27/03/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 28/03/2024 a 03/04/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 29/04/2024 a 07/05/2024) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 03/05/2024 a 07/05/2024) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 13/05/2024 a 15/05/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 15/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 21/05/2024 a 27/05/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 27/05/2024 a 28/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/03/2024 a 11/03/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 20/02/2024 a 22/03/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/01/2024 a 19/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/11/2023 a 30/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/01/2024 a 22/01/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/04/2024 a 15/04/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/04/2024 a 19/04/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 19/04/2024 a 25/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Data Science - 108h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/12/2023 a 11/03/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/11/2023 a 24/11/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/11/2023 a 06/12/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/12/2023 a 13/12/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/04/2024 a 10/06/2024) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/01/2024 a 10/01/2024) 6h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/01/2024 a 04/01/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 15/03/2024 a 18/03/2024) 8h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 12/01/2024 a 23/01/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/06/2024 a 17/06/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 17/06/2024 a 27/06/2024) 12h
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Inovação & Gestão - 16h
- BSC: aplicado na gestão de portfólios (de 11/05/2024 a 13/05/2024) 10h
- OKR: construindo metas ágeis (de 10/05/2024 a 10/05/2024) 6h
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Inteligência Artificial - 16h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 19/03/2024 a 21/03/2024) 6h
- IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados (de 23/05/2024 a 01/06/2024) 10h
