Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Guilherme Souza Caires Filho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/03/2025 a 17/09/2025.

Formações:

  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 10/03/2025 a 26/03/2025) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/03/2025 a 02/04/2025) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 02/04/2025 a 06/04/2025) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 06/04/2025 a 10/04/2025) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 11/04/2025 a 23/04/2025) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 25/04/2025 a 01/05/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
    • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
    • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
    • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Formação: Apache Spark com Python - 49h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 04/05/2025 a 07/05/2025) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 07/05/2025 a 15/05/2025) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 15/05/2025 a 18/05/2025) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 18/05/2025 a 22/05/2025) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 22/05/2025 a 03/06/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
  • Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h

    Cursos:

    • AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 11/08/2025 a 19/08/2025) 8h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 19/08/2025 a 25/08/2025) 10h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 25/08/2025 a 02/09/2025) 8h
    • AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 02/09/2025 a 17/09/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
    • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
    • Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
    • Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
    • Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
    • Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
    • Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
    • Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
    • Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
  • Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h

    Cursos:

    • Databricks: conhecendo a ferramenta (de 03/06/2025 a 09/06/2025) 8h
    • Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 09/06/2025 a 15/06/2025) 8h
    • Databricks: análise de dados (de 15/06/2025 a 28/06/2025) 8h
    • Databricks: criando um sistema de recomendação (de 28/06/2025 a 15/07/2025) 10h
    • Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 15/07/2025 a 05/08/2025) 10h
    • Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 05/08/2025 a 11/08/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
    • Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/gcairesf/fullCertificate/fbe5eb1e3e936f9cf0e30c862897f415