Trilhas • Alura:

• Ocultar Trilha • Alura

  Trilha • Alura: Excel - 48h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 26/01/2026 a 26/01/2026) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 26/01/2026 a 27/01/2026) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 30/01/2026 a 30/01/2026) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 04/02/2026 a 05/02/2026) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 10/02/2026 a 10/02/2026) 8h
• Ocultar Trilha • Alura

  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 04/08/2025 a 18/08/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/08/2025 a 23/01/2026) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/01/2026 a 26/01/2026) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/01/2026 a 28/01/2026) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/01/2026 a 30/01/2026) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/01/2026 a 02/02/2026) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/02/2026 a 03/02/2026) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/02/2026 a 08/02/2026) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min