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Certificamos que Graciliano Alves da Costa Filho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/02/2020 a 19/11/2023.

Formações:

  • Formação: Python Web - 95h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/02/2020 a 10/02/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 11/02/2020 a 17/02/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/02/2020 a 21/02/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 21/02/2020 a 01/03/2020) 10h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 21/03/2020 a 26/03/2020) 6h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/03/2020 a 27/03/2020) 14h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 27/03/2020 a 29/03/2020) 16h
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 29/03/2020 a 08/04/2020) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
  • Formação: Python - 84h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/02/2020 a 10/02/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 11/02/2020 a 17/02/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/02/2020 a 21/02/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 21/02/2020 a 01/03/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 21/02/2020 a 10/03/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 10/03/2020 a 16/03/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 16/03/2020 a 18/03/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/03/2020 a 23/03/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 21/03/2020 a 26/03/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 71h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 09/05/2020 a 16/05/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/05/2020 a 29/05/2020) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 29/05/2020 a 08/06/2020) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/06/2020 a 26/06/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/06/2020 a 02/07/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/06/2020 a 02/07/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 02/07/2020 a 05/07/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/07/2020 a 07/07/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/05/2020 a 03/05/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/05/2020 a 04/05/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/05/2020 a 04/05/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/04/2020 a 26/04/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 27/04/2020 a 28/04/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 30/04/2020 a 01/05/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/05/2020 a 02/05/2020) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/gacostafilho/fullCertificate/6b568c9cd43b00296d752cb87bc1fe5e