Certificamos que Gabriel Magalhães concluiu os cursos, trilhas e imersões a seguir, no período de 04/08/2025 a 04/02/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 05/11/2025 a 06/11/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 06/11/2025 a 09/11/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 09/11/2025 a 12/11/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/11/2025 a 13/11/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 17/11/2025 a 17/11/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 21/11/2025 a 24/11/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/12/2025 a 18/12/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 06/01/2026 a 08/01/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/01/2026 a 14/01/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/01/2026 a 29/01/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/01/2026 a 04/02/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados com Python - 4h
Cursos:
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Data Science - 4h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 18/11/2025 a 18/11/2025) 4h
