Certificamos que Gabriel Favoretti Nichio concluiu os cursos a seguir, no período de 23/07/2022 a 15/07/2025.
Cursos:
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Programação - 10h
- JavaScript: programação orientada a objetos (de 25/06/2023 a 29/06/2023) 10h
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Front-end - 28h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 22/06/2023 a 10/07/2023) 12h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 22/06/2023 a 24/06/2023) 10h
- JavaScript: manipulando o DOM (de 30/06/2023 a 07/07/2023) 6h
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DevOps - 18h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 02/05/2025 a 13/05/2025) 10h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 17/06/2025 a 24/06/2025) 8h
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Data Science - 282h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/11/2022 a 16/01/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/02/2023 a 24/02/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/02/2023 a 21/03/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/11/2024 a 26/11/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/12/2024 a 04/12/2024) 4h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 12/09/2022 a 28/09/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 25/10/2024 a 13/11/2024) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 03/08/2022 a 08/08/2022) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/10/2022 a 07/11/2022) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 13/11/2024 a 26/11/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 13/02/2025 a 14/02/2025) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 09/08/2022 a 11/08/2022) 10h
- PostgreSQL (de 05/09/2024 a 05/09/2024) 8h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 24/08/2022 a 29/08/2022) 12h
- Python para Data Science (de 05/10/2022 a 05/10/2022) 10h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 21/02/2025 a 21/02/2025) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 21/03/2023 a 30/03/2023) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 13/04/2023 a 14/04/2023) 10h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 09/04/2025 a 17/05/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 10/07/2025 a 15/07/2025) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 09/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 29/08/2024 a 30/08/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 12/02/2025 a 13/02/2025) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 05/09/2024 a 12/09/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 17/09/2024 a 18/09/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 13/09/2024 a 13/09/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 20/09/2024 a 23/09/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 01/09/2024 a 02/09/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 02/09/2024 a 04/09/2024) 10h
- NLP: trabalhando com similaridade de sentenças (de 08/02/2025 a 09/02/2025) 8h
- REDIS: Sistema de Gerenciamento de Tarefas (de 12/06/2025 a 12/06/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 34h
- Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa (de 01/04/2025 a 02/04/2025) 6h
- LlamaIndex: analisando dados com Pandas (de 14/04/2025 a 15/04/2025) 10h
- LlamaIndex: integração de LLMs com bancos de dados vetoriais (de 19/02/2025 a 19/02/2025) 8h
- LlamaIndex: criando um chatbot com a técnica RAG (de 07/04/2025 a 14/04/2025) 10h